达努塔加韦;Krzysztof，Fujarewicz 大规模生物数据特征排序表的敏感性。 （英语） Zbl 1268.92044号 数学。Biosci公司。工程师。 10，第3期，667-690（2013）. 摘要：大规模基因组数据的特征选择问题，例如来自DNA微阵列实验的特征选择，是现代计算生物学中的基本问题之一，也是研究得很深入的问题。从计算的角度来看，一个选定的基因列表应该具有良好的预测能力，并且应该从生物学的角度理解和解释。最近，人们对所选基因列表的另一个特征进行了越来越多的研究，即其稳定性，它衡量数据受到干扰时内容和/或基因顺序如何变化。我们提出了一种新的分析基因列表稳定性的方法，称为敏感性指数，该方法不需要任何数据扰动，并允许选择生物学意义上最可靠的基因列表。 引用于1文件 MSC公司： 92C40型 生物化学、分子生物学 92D10型 遗传学和表观遗传学 92-08 生物问题的计算方法 关键词：特征选择;特征排序;基因列表稳定性;敏感;大规模数据;DNA微阵列 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Gaweł}和\textit{K.Fujarewicz}，数学。Biosci公司。工程10，编号3，667--690（2013；Zbl 1268.92044） 全文： 内政部 OA许可证