坎普，B。;格里内维尔，E.W。;杨森，A.J.M.W。;J.M.弗兰岑。 基于模型的人类睡眠阶段监测器。 （英语） Zbl 0625.92005号 生物学Cybern。 57, 365-378 (1987). 提出了睡眠和睡眠相关脑电图（EEG）、眼电图（EOG）和肌电图（EMG）的随机模型。睡眠的各个阶段的演变被描述为马尔可夫链。EEG采用维纳过程建模。EOG和EMG分别被建模为泊松点过程和高斯过程的组合。EEG模型包含基于生理数据的反馈结构。使用与睡眠相关的观察结果的最大可能性睡眠阶段监测器已经得到了推导和实现。六个睡眠记录的自动和人类阶段分类之间的一致性为70.6%，比六个人类分类器之间的平均一致性差4.5%。对模拟睡眠的监测表明，将清醒状态与第1阶段区分开来的困难在于建模不当。如果忽略这一差异，从诊断的角度来看，这一差异并不重要，那么上述一致性达到81.8%，比相应的人类平均一致性好0.5%。 MSC公司： 92Cxx码 生理、细胞和医学主题 92F05型 其他自然科学（数学处理） 关键词：人类睡眠阶段;睡眠相关脑电图;脑电图;眼电图;EOG公司;肌电图;肌电图;马尔可夫链;维纳过程;泊松点过程和高斯过程的组合;反馈结构;最大似然睡眠阶段监测器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Kemp}等人，《生物》。赛博。57365-378（1987年；Zbl 0625.92005） 全文： 内政部 参考文献： [1] Andersen P，Gillow M，Rudjord T（1966）《模拟神经网络中的节律活动》，《生理学杂志》（伦敦）185:418-428 [2] Broughton R、Green D、Sherif O、Mary J、Da Costa B（1979）使用硬件预处理器自动高速检测人类睡眠变量。电工临床神经生理学46:10P [3] Campbell KB，Wilkinson RT（1981）《自然环境中的睡眠：生理和心理记录与分析技术》。收录：Johnson LC，Colquhoun WP，Colligan MJ（eds）生物节律，睡眠和轮班工作。收录：Weitzman ED（ED）睡眠研究进展7，第581-606页 [4] Chouvet G，Odet P，Valatx J，Pujol 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