R.巴拉纽克。;福卡特，S。;尼德尔·D·。;计划，Y。;M·伍特斯。 字典解析信号的一位压缩感知。 （英语） Zbl 1446.94017号 Inf.推断 第7期，第1期，第83-104页（2018年）. 小结：一位压缩传感扩展了稀疏恢复的范围，它表明，即使稀疏信号的线性测量值受到二进制样本的极端量化场景的影响，也可以准确地重建稀疏信号——只保留每个线性测量值的符号。一位压缩感知的现有结果依赖于这样的假设，即感兴趣的信号在某些固定正交基上是稀疏的。然而，在大多数实际应用中，相对于过于完整的字典，信号是稀疏的，而不是基。在经典压缩传感设置中，在这种广义稀疏模型下获得恢复保证的活动已经激增。在这里，我们将一位框架扩展到这个重要模型，提供了字典稀疏下一位压缩感知的统一理论。具体来说，我们分析了几种不同的算法——基于凸规划和硬阈值——并表明，在传感矩阵的自然假设下（由高斯矩阵满足），这些算法可以有效地恢复一位模型中的分析-字典解析信号。 引用于9文件 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：压缩传感;量化;一位压缩传感;紧密的框架;凸优化;阈值化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Baraniuk}等人，Inf.Inference 7，No.1，83--104（2018；Zbl 1446.94017） 全文： 内政部 arXiv公司