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层次和图形对数线性模型的马尔可夫链蒙特卡罗模型确定。 (英语) Zbl 0949.62050号

摘要:我们使用可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗方法[P.J.格林同上,82,第4号,711-732(1995年;Zbl 0861.62023号)]为计算高维列联表的分层、图形或可分解对数线性模型的后验概率制定策略。即使对于中等大小的表,这些模型集也可能非常大。还详细讨论了模型参数的适当先验分布的选择,并给出了两个例子。
对于第一个示例,即三向表,将使用可逆跳跃方法计算的模型概率与精确计算的或使用替代近似计算的模型几率进行比较。第二个例子是一个六向列联表,由于存在大量可能的模型,因此精确的方法不可行。我们确定了最可能的分层、图形和可分解模型,并将结果与其他方法进行了比较。

MSC公司:

62H17型 应急表
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部 链接