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冯少军;郝鹏;刘浩;王波;王斌;岳、陈

考虑参数分布的不确定性协同模型校准框架。 （英语） Zbl 07644883号

计算。方法应用。机械。工程师。 404，文章ID 115841，26 p.（2023）.
小结：模型校准对于更新未知参数以及模拟和实验之间的模型差异至关重要。虽然现有的一些方法可以量化响应不确定性并估计未知参数的似然函数，但当参数是未知分布的不确定性时，校准仍然具有挑战性。考虑到模型不确定性反演，我们提出了一个协作校准框架，用于量化和校准未知参数的分布。我们使用嵌套随机克里格（NSK）模型估计全球趋势和响应数据的不确定性。然后使用基于优化的校准（OBC）方法更新未知参数，其中提出了填充采样标准。最后，对参数方差进行了校正。校准模型可以反映响应数据的不确定性，并可进一步用于估计新设计的分布。通过两个算例对该方法进行了验证，并使用30个实验数据点对拉弯条件下的螺栓仿真模型进行了标定。结果表明，该方法在精度和效率方面均能达到最佳性能。

引用于1文件

理学硕士：

62至XX 统计
86年X月X日 地球物理学

关键词：

模型校准;不确定性量化;嵌套随机kriging;基于优化的校准;贝叶斯方法

软件：

AK-MCS公司
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\textit{S.Feng}等人，计算。方法应用。机械。Eng.404，文章ID 115841，26 p.（2023；Zbl 07644883）
全文： 内政部

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