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乔，简;黄红桥;李国英;范莹

缩小不同社交网络之间的差距。 （英语） Zbl 1402.91638号

物理A 410, 535-549 (2014).
摘要：现有的现有社会网络模型主要是基于对统计特性和结构特征的分析，以及社会系统中个人之间的物理或社会距离，这有时是不够的，因为一些社交网络的结构与个人的社会身份密切相关。此外，在这些模型中，不同社交网络之间增长速度的差异也被忽略了。我们提出了一个综合模型，其中包括社会认同和可调整的增长速度因素，以弥补这些限制。该模型具有四种类型的节点连接机制：随机连接、传递连接、优先连接和反优先连接。实验结果表明，该模型不仅能产生丰富的拓扑结构，而且在宏观性质和微观基础上都能很好地匹配真实的社交网络。因此，该模型有助于理解社会网络的演变以及不同社会网络之间的差异和相似性。

MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

社交网络;综合模型;随机附着;优先依附;反优先附着;传递性依恋
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\textit{J.Qiao}等人，Physica A 410，535--549（2014；Zbl 1402.91638）
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