Mitra Rahim扎赫;法扎德·埃斯坎达里 长期幸存者脆弱模型的贝叶斯分析。 （波斯语。英文摘要） Zbl 1304.62124号 JAMM，J.高级数学。模型。 2012年第2期第1-19页. 摘要：在长期存活者生存分析中，有两类模型：混合治疗模型和非混合治疗模型。鉴于使用混合治愈模型有一些缺点，例如真实参数的可识别性不确定，并且当使用非信息均匀先验分布进行系数变化时，后验分布将不适合贝叶斯方法，我们使用非混合治愈模型。此外，还有许多不可测量的因素对生存概率产生影响，并在生存分析中引入了脆弱性。在非混合物固化模型中G.阴[“贝叶斯治愈率脆弱性模型在根管治疗研究中的应用”，生物统计学61，552-558（2005）]介绍了脆弱性。在本文中，我们插入了脆弱性的两个定义，并扩展了两个新的模型。此外，我们还显示了新模型对白血病数据集中的Yin模型的更好适应度。为了估计这些模型中的参数，我们使用了层次贝叶斯方法。对于脆弱性分布，我们基于分段指数分布和对数正态分布构造了似然函数。由于后验分布不具有闭合形式，因此我们使用马尔可夫链蒙特卡罗方法。基于偏差信息标准（DIC），确定了提案模型的适用性。 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 关键词：长期幸存者;非混合固化模型;对数正态脆弱性;贝叶斯方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.R.Zaheh}和\textit{F.Eskandari}，JAMM，J.高级数学。模型。2、第2号、第1-19号（2012；Zbl 1304.62124） 全文： 链接