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关于低维分层空间上的CLT。 (英语) Zbl 1384.62164号

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摘要:当将非分类观测视为分层空间上的点时,将导致扩展流形上数据分析的非参数数据分析。特别是,给定具有流形分层的样本空间上的概率测度,可以定义相关的弗雷切特函数、弗雷切特总方差和弗雷切特平均集。与流形上的非参数数据分析相比,这些参数的样本对应项具有更微妙的渐近行为。这允许进行迄今为止最全面的数据分析。与流形的情况不同,分层空间上的Fréchet样本均值可能会粘在低维层上,这是一种新的降维现象。粘性的缺点是,它对分析的解释意义不大。为了弥补这一点,建议使用对输入数据更敏感的外部数据分析。在本文中,我们通过模拟来探索低维分层空间的数据分析。并给出了系统发育树数据的外部分析实例。
关于整个系列,请参见[Zbl 1307.62007号].

MSC公司:

62G99型 非参数推理
60F05型 中心极限和其他弱定理
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

软件:

梅斯基特
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