董斌;Chien，爱知;毛瑜;叶健;费尔南多·维纽拉;斯坦利·奥斯尔 基于水平集的脑动脉瘤3D捕捉。 （英语） Zbl 1193.92052号 反向探测。成像 4，第2期，241-255（2010）. 摘要：据报道，脑动脉瘤破裂与动脉瘤大小密切相关。目前用于确定动脉瘤大小的方法是测量动脉瘤圆顶的尺寸和动脉瘤颈的宽度。由于动脉瘤通常具有复杂的形状，仅使用动脉瘤圆顶和颈部的大小可能不准确，并且可能会忽略重要的几何信息。我们提出了一种基于水平集的曲面捕获算法，首先从血管树中捕获动脉瘤。由于动脉瘤是由水平集函数描述的，因此可以很容易地计算动脉瘤表面的体积、曲率和其他几何量，以用于医学研究。对二维图像中用于捕捉虚幻轮廓的模型进行了实验和比较。在医学图像上的应用也表明了我们的方法在捕获脑动脉瘤和体积量化方面的准确性、一致性和鲁棒性。 引用于1文件 MSC公司： 92 C50 医疗应用（通用） 92 C55 生物医学成像和信号处理 68单位10 图像处理的计算方法 65D18天 计算机图形学、图像分析和计算几何的数值方面 53立方厘米 几何演化方程（平均曲率流、Ricci流等）（MSC2010） 关键词：动脉瘤几何形状;脑动脉瘤;高斯曲率;水平集方法;平均曲率;偏微分方程;体积图像分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛B.Dong｝等人，反向问题。图像4，第2期，241--255（2010；Zbl 1193.92052） 全文： DOI程序 OA许可证