马乌托·弗莱库;北以西结省Nortey。;阿纳尼·洛西;夸贝纳州多库·阿蒙萨 相关二进制响应的广义伯努利模型：应用于国家收入动态研究（NIDS）数据集。 （英语） Zbl 1488.62209号 东南亚数学杂志。数学。科学。 15，第1号，71-88（2019）. 总结：双变量伯努利模型用于估计NIDS数据集条件模型和边际模型的协变量参数。首先将所提出的模型表示为指数族形式，求出对数似然函数，然后求出相应的估计方程，从而估计协变量参数。采用Nelder-Mead迭代法估计协变量参数。研究表明，双变量Bernoulli模型对双变量二进制响应数据的拟合效果明显优于条件logistic和广义估计方程（GEE）logistic边际模型。人工数据和真实数据的结果都是一样的。 MSC公司： 62第20页 统计学在经济学中的应用 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：相关二进制响应;纵向研究;关节建模;测试前和测试后;似然比检验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Fleku}等人，东南亚数学杂志。数学。科学。15，编号1，71--88（2019；Zbl 1488.62209） 全文： 链接 参考文献： [1] Bonney，G.E.，《家族性疾病和其他二元特征的回归逻辑模型》，生物统计学，（1986）611-625·Zbl 0625.62097号 [2] Bonney，G.E.，相关二进制观测的Logistic回归。生物统计学，（1987）951-973·Zbl 0707.62153号 [3] Islam，M.A.、Alzaid，A.A.、Chowdhury，R.I.和Sultan，K.S.，具有协变量依赖性的广义二元Bernoulli模型。《应用统计杂志》，40（5），（2013）1064-1075·Zbl 1514.62641号 [4] Islam，M.A.、Chowdhury，R.I.和Briollais，L.，测试结果依赖性的二元二元模型，布尔。马来人。数学。科学。Soc.（2），35（4），（2012）845-858.a·Zbl 1318.62194号 [5] Leisch，F.、Weingessel，A.和Hornik，K.，《相关人工二进制数据的生成》（1998年）。 [6] Liang，K.Y.和Zeger，S.L.，使用广义线性模型的纵向数据分析，Biometrika，（1986）13-22·Zbl 0595.62110号 [7] Marshall，A.W.和Olkin，I.，由双变量Bernoulli分布生成的双变量分布族，美国统计协会杂志，80（390），（1985）332-338·Zbl 0575.60023号 [8] Molenberghs，G.和Lesaffre，E.（1994），使用多元Plackett分布对相关序数数据进行边缘建模，美国统计协会杂志，89（426），633-644·Zbl 0802.62063号 [9] 南部非洲劳工和发展研究股。2008年国家收入动态研究，第1波[数据集]，6.0版。开普敦：南部非洲劳工与发展研究部【制作人】，2015年，开普敦市：DataFirst【分销商】，2015。 [10] 南部非洲劳工和发展研究股。2010-2011年国民收入动态研究， 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。