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杰姆·乔·阿克马克尔;哈姆扎·德米尔坎

利用调查信息提高美国GDP的密度。 （英语） Zbl 1531.62114号

J.总线。经济。斯达。 41,3号，667-682（2023）.

理学硕士：

62第20页 统计学在经济学中的应用
91B82号 统计方法；经济指标与措施

关键词：

贝叶斯推断;分歧;动态因子模型;预测密度评估;随机波动性;专业预报员调查
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\textit{C.乔·阿克马克}和\textit{H.德米尔坎}，J.Bus。经济。Stat.41，No.3，667--682（2023；Zbl 1531.62114）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 阿斯塔维特，K.A。；Gerdrup，K.R。；Jore，A.S。；Thorsrud，L.A.，“实时预测GDP：密度组合方法”，《商业与经济统计杂志》，32，48-68（2014）
[2] 阿贝尔·J。；Rich，R。；宋，J。；Tracy，J.，“不确定性的测量和行为：来自欧洲央行专业预测师调查的证据”，《应用计量经济学杂志》，31533-550（2016）·doi:10.1002/jae.2430
[3] Acemoglu，D。；切尔诺朱科夫，V。；沃宁，I。；Whinston，M.D.，“多组SIR模型中的最优目标锁定”，《美国经济评论：洞察》，3487-502（2021）
[4] Altavilla，C。；Giacomini，R。；Ragusa，G.，“使用调查预期锚定收益率曲线”，《应用计量经济学杂志》，321055-1068（2017）·doi:10.1002/jae.2588
[5] 阿尔图格，S。；圣阿克马克一世。，“使用调查预期和目标通货膨胀预测通货膨胀：巴西和土耳其的证据，国际预测杂志，32，138-153（2016）·doi:10.1016/j.ijforecast.2015.03.010
[6] Alvarez，F。；阿根特，D。；Lippi，F.，“Covid-19锁定、测试和追踪的简单规划问题”，《美国经济评论：洞察》，3367-82（2021）
[7] Ang，A。；贝卡尔特，G。；Wei，M.，“宏观变量、资产市场或调查能更好地预测通货膨胀吗？”，《货币经济学杂志》，54，1163-1212（2007）·doi:10.1016/j.jmoneco.2006.04.006
[8] Aruoba，B.S.，“通货膨胀预期和实际利率的期限结构”，《商业与经济统计杂志》，38，542-553（2020）
[9] 班布拉，M。；Giannone，D。；莫杜格诺，M。；Reichlin，L.，“现代广播和实时数据流，经济预测手册，2195-237（2013）
[10] 班布拉，M。；Modugno，M.，“缺失数据任意模式数据集上因子模型的最大似然估计”，《应用计量经济学杂志》，29，133-160（2014）·doi:10.1002/jae.2306
[11] 比利奥，M。；卡沙林，R。；拉瓦佐洛，F。；Van Dijk，H.K.，“使用非线性滤波的预测密度的时间-变量组合”，《计量经济学杂志》，177，213-232（2013）·Zbl 1288.62136号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2013.04.009
[12] Bloom，N.，“不确定性中的波动”，《经济展望杂志》，第28期，第153-176页（2014年）·doi:10.1257/jep.28.2.153
[13] Boero，G。；Smith，J。；Wallis，K.F.，“经济预测中的不确定性和分歧：英格兰银行外部预测者调查”，《经济期刊》，118，1107-1127（2008）·doi:10.1111/j.1468-0297.2008.02162.x
[14] 博克，B。；Caratelli，D。；Giannone，D。；斯波多内，A.M。；Tambalotti，A.，“利用大数据进行宏观经济预测和预测，经济学年度评论，10，615-643（2018）·doi:10.1146/annurev-economics-080217-053214
[15] Bomberger，W.A.，“作为不确定性衡量标准的分歧”，《货币、信贷和银行学杂志》，28381-392（1996）·doi:10.2307/2077981
[16] 圣阿克马克一世。；Demiralp，S。；卡莱姆利·奥兹坎（Kalemli-Ṣzcan）。；Y ild ir im，M.A.，“全球疫苗接种的经济案例：具有国际生产网络的流行病学模型”（2021年）
[17] 坎贝尔，S.D.，“宏观经济波动性、可预测性和大缓和中的不确定性：来自专业预测师调查的证据”，《商业与经济统计杂志》，25191-200（2007）
[18] Clements，M.P.，“预测不确定性——事前和事后：美国通货膨胀和产出增长”，《商业与经济统计杂志》，32，206-216（2014）
[19] D'agostino，A。；McQuinn，K。；Whelan，K.，“一些预测者真的比其他人更好吗？”，《货币、信贷和银行杂志》，44715-732（2012）·文件编号：10.1111/j.1538-4616.2012.00507.x
[20] Doh，T。；Smith，A.L.，KC联邦研究工作文件，18-13，“基于VAR的预测与调查预测的协调”（2018年），堪萨斯城联邦储备银行
[21] Eichenbaum，医学硕士。；Rebelo，S。；Trabandt，M.，“流行病的宏观经济学，金融研究综述，345149-5187（2021）·doi:10.1093/rfs/hhab040
[22] 浮士德·J。；Wright，J.H。；Elliott，G。；Timmermann，A.，《经济预测手册》，第2卷，《通货膨胀预测》，第2-56页（2013年），阿姆斯特丹：爱思唯尔出版社·Zbl 1273.91015号
[23] Foroni，C。；Ghysels，E。；Marcellino，M.，“混合频率向量自回归模型”，《计量经济学进展》，32，247-272（2013）·Zbl 1443.62150号
[24] Giannone，D。；莱希林，L。；Simonelli，S.，“实时预测欧元区经济活动：信心指标的作用，国家研究所经济评论，210，90-97（2009）·doi:10.1177/0027950109354413
[25] 佐丹尼，P。；Söderlind，P.，“通货膨胀预测的不确定性，《欧洲经济评论》，471037-1059（2003）·doi:10.1016/S0014-2921（02）00236-2
[26] 格里申科，O。；穆阿比，S。；Renne，J.-P.，“衡量通货膨胀锚定和不确定性：美国和欧元区的比较”，《货币、信贷和银行学杂志》，51053-1996（2019）·doi:10.1111/jmcb.12622
[27] 哈维，D。；莱伯恩，S。；Newbold，P.，“检验预测均方误差的相等性”，《国际预测杂志》，13281-291（1997）·doi:10.1016/S0169-2070（96）00719-4
[28] 科齐奇，S。；Tinsley，P.，工作文件系列46，“基于调查的美国预期通货膨胀期限结构估计”，（2006年），加拿大银行
[29] 科齐奇，S。；Tinsley，P.，“在估计预期通货膨胀演变过程中有效使用调查信息”，《货币、信贷和银行杂志》，第44期，第145-169页（2012年）
[30] Krüger，F。；克拉克，T.E。；Ravazzolo，F.，“使用熵倾斜将bvar预测与外部即时预测相结合”，《商业与经济统计杂志》，35，470-485（2017）
[31] Lahiri，K。；Sheng，X.，“通过分歧测量预测不确定性：缺失的链接”，《应用计量经济学杂志》，25，514-538（2010）·doi:10.1002/jae.1167
[32] 马塞利诺，M。；Porqueddu，M。；Venditti，F.，“利用随机波动的混合频率动态因子模型进行短期GDP预测”，《商业与经济统计杂志》，34，118-127（2016）
[33] Mariano，R.S。；Murasawa，Y.，“基于月度和季度系列的商业周期新重合指数，应用计量经济学杂志，18，427-443（2003）·doi:10.1002/jae.695
[34] McAlinn，K。；West，M.，“时间序列预测中的动态贝叶斯预测合成，计量经济学杂志，210，155-169（2019）·Zbl 1452.62697号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2018.11.010
[35] McConnell，M.M。；Perez-Quiros，G.，“美国的产出波动：自20世纪80年代初以来发生了什么变化？”，《美国经济评论》，90，1464-1476（2000）·数字对象标识代码：10.1257/aer.90.5.1464
[36] McCracken，M.W。；Ng，S.，“Fred-md：宏观经济研究的月度数据库”，《商业与经济统计杂志》，34，574-589（2016）
[37] Omori，Y。；Chib，S。；谢泼德，北。；Nakajima，J.，“杠杆作用下的随机波动：快速有效的可能性推断”，《计量经济学杂志》，140，425-449（2007）·Zbl 1247.91207号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2006.07.008
[38] 里奇，R。；Tracy，J.，“预期持平、分歧和不确定性之间的关系：来自匹配点和密度预测的证据”，《经济学和统计学评论》，92200-207（2010）·doi:10.1116/rest.2009.11167
[39] 里奇，R。；Tracy，J.，“进一步审视不确定性和分歧行为：来自欧元区的微观证据”，《货币、信贷和银行杂志》，第53期，第233-253页（2021年）
[40] 舒马赫，C.，“Midas方程和Bridge方程的比较，国际预测杂志，32257-270（2016）·doi:10.1016/j.ij预测.2015.07.004
[41] Tallman，E.W。；Zaman，S.，“使用相对熵将调查长期预测和近期预测与BVAR预测相结合，国际预测杂志，36，373-398（2019）·doi:10.1016/j.ij预测2019.04.024
[42] Tanner，医学硕士。；Wong，W.H.，“通过数据增强计算后验分布，美国统计协会杂志，82528-550（1987）·Zbl 0619.62029号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478458
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