德布，苏迪普;Tsay和Ruey S。 时空相互作用的时空模型及其在空气污染数据中的应用。 （英语） Zbl 1421.62156号 Stat.罪。 29，第3期，1181-1207（2019）. 小结：重要的是要清楚了解空气污染状况，并向公众和环境研究人员提供与空气质量相关的预测和见解。此前的研究表明，即使是短期接触高浓度的大气细颗粒物也会对人体健康造成危害。在本研究中，我们为空气污染数据开发了一个时空相互作用的时空模型{下午}_{2.5})\). 除了时空分量外，该模型还使用了平均结构中的参数时空相互作用分量以及以零米时空过程形式指定的随机效应分量。为了应用该模型，我们分析了空气污染数据｛下午｝_｛2.5｝）\）来自台湾66个监测站。 引用于1文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62H11型 定向数据；空间统计学 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：动力学相关性;细颗粒物;拉格朗日乘数检验;空间相关性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Deb}和\textit{R.S.Tsay}，Stat.Sin。29，第3号，1181--1207（2019；Zbl 1421.62156） 全文： 内政部 arXiv公司