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路易斯·坎波斯（Luis M.de Campos）。;Fernández-Luna，Juan M。;胡安·休特（Juan F.Huete）。;米盖尔·莫拉莱斯（Miguel A.Rueda-Morales）。

平均门和多数门：通过贝叶斯网络组合信息。 （英文） Zbl 1148.68542号

Mellouli，Khaled（编辑），不确定性推理的符号和定量方法。第九届欧洲会议，2007年10月31日至11月2日，ECSQARU，突尼斯哈马马特。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-75255-4/pbk）。计算机科学课堂讲稿4724。人工智能课堂讲稿，572-584（2007）。
摘要：在本文中，我们关注的是信念聚合问题，即通过组合群体中各个成员的信念来形成群体一致性概率分布的任务。我们建议使用贝叶斯网络来对群体中个体之间的交互进行建模，并引入平均和多数规范模型及其在信息聚合中的应用。由于分组推荐问题（我们的研究是在这个问题上进行的）对效率的限制，我们不得不开发特定的推理算法来计算分组推荐。
关于整个系列，请参见[Zbl 1143.68010号].

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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\textit{L.M.de Campos}等人，Lect。注释计算。科学。4724572--584（2007年；Zbl 1148.68542）
全文： 内政部

参考文献：

[1] O'Connor，M.、Cosley，D.、Konstan，J.A.、Riedl，J.：Polylens：针对用户群体的推荐系统。摘自：《第七届欧洲计算机支持的合作工作会议记录》，第199-218页（2001年）
[2] McCarthy，J.E.，Anagnost，T.D.：Musicfx：电脑支持的协作训练群体偏好的仲裁者。收录于：CSCW 2000：2000年ACM计算机支持合作工作会议记录，第348页。纽约ACM出版社（2000年）·doi:10.1145/358916.361976
[3] Pennock，D.M.，Wellman，M.P.：群体的图形模型：信念聚合和风险分担。决策分析2（3），148-164（2005）·doi:10.1287/deca.1050.0048
[4] Clemen，R.T.，Winkler，R.L.：结合风险分析专家的概率分布。风险分析19，187–203（1999）
[5] Genest，C.，Zidek，J.：结合概率分布：评论和注释书目。统计科学1（1），114-148（1986）·兹伯利0587.62017 ·doi:10.1214/ss/1177013825
[6] Kittler，J.、Hatef，M.、Duin，R.、Matas，J.：关于组合量词。IEEE传输。模式分析。和机器智能。 20(3), 226–238 (1998) ·doi:10.1109/34.667881
[7] Chen，Y.，Chao-Hsien Chu，T.M.，Pennock，D.M.：信息市场与意见池：实证比较。摘自：EC 2005：第六届ACM电子商务会议记录，第58–67页。ACM出版社，纽约（2005）
[8] Druzdzel，M.，Diez，F.J.：在因果概率模型中结合不同来源的知识。《机器学习研究杂志》4，295–316（2003）·Zbl 1102.68548号
[9] McCarthy，K.、Salam，M.、Coyle，L.、McGinty，L.和Smyth，B.、Nixon，P.：群体推荐系统：基于批评的方法。收录于：IUI 2006：第11届智能用户界面国际会议记录，第267-269页。ACM出版社，纽约（2006）
[10] Masthoff，J.，Gatt，A.：追求满足和防止尴尬：群体推荐系统中的情感状态。用户模型用户Adap。埋。 16, 281–319 (2006) ·doi:10.1007/s11257-006-9008-3
[11] Yu，Z.，Zhou，X.，Hao，Y.，Gu，J.：基于用户配置文件合并的多观众电视节目推荐。用户模型。和用户适配器。埋。 16(1), 63–82 (2006) ·doi:10.1007/s11257-006-9005-6
[12] de Campos，L.M.、Fernández-Luna，J.M.、Huete，J.F.、Rueda-Morales，M.A.：小组推荐：基于贝叶斯网络的方法论方法。摘自：IEEE网络个性化研讨会，推荐系统和国际用户界面，第835-845页。IEEE计算机学会出版社，洛斯阿拉米托斯（2007）
[13] Herlocker，J.L.、Konstan，J.A.、Terveen，L.G.、Riedl，J.T.：评估协同过滤推荐系统。ACM事务处理。信息系统。 22(1), 5–53 (2004) ·doi:10.1145/963770.963772
[14] de Campos，L.M.、Fernández-Luna，J.M.、Huete，J.F.：贝叶斯网络检索模型的基础和性能。Int.J.近似推理34（2-3），265–285（2003）·Zbl 1059.68037号 ·doi:10.1016/j.ijar.2003.07.011
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