达塔，S。;格兰杰，C.W.J。;M.巴拉里。;吉布斯，T。 供应链管理：预测的替代建模技术。 （英语） Zbl 1163.90362号 《运营杂志》。Res.Soc公司。 58，第11期，1459-1469（2007）. 摘要：预测几乎在任何操作中都是必要的。然而，鉴于研究取得的巨大进步，以及射频识别等自动识别技术使数据变得越来越丰富，预测工具仍然很原始。可能改变和影响决策的各种参数之间的关系非常丰富，因此需要任何可信的尝试来推动有意义的关联，以从获取的数据中传递价值。本文提出了一些修改，以适应高级预测技术（GARCH），目的是将其开发为一种适用于包括供应链管理在内的各种运营的决策支持工具。我们试图将几个不同的想法结合起来，形成一种“解决方案”方法，旨在模拟波动性，并在此过程中更好地管理风险。行业、政府、企业、企业、安全组织、咨询公司和在一个或多个领域有着深厚知识的学者可能会在未来几十年内努力综合一个或更多有效工作方式的模型，以将这些想法与其他新兴概念、工具、，技术和标准共同更好地理解、分析和应对不确定性。然而，拒绝基于试点项目的非决定性结果的根深蒂固的想法的倾向是一种有害的趋势，并要求提出一个问题，即人们是否可以立志用老鼠作为模型来建造大象。 引用于2文件 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 91B84号 经济时间序列分析 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 91B82号 统计方法；经济指标和措施 关键词：预测;供应链管理;多元GARCH;风险分析;智能决策系统;射频识别;传感器数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Datta｝等人，J.Oper。Res.Soc.58，No.11，1459-1469（2007；Zbl 1163.90362） 全文： DOI程序 链接