高明;崔宝通 延迟马尔可夫跳跃BAM神经网络的鲁棒稳定性。 （中文。英文摘要） Zbl 1174.93667号 系统。电子工程。 1981年至1985年第10期第30页（2008年）. 摘要：研究了一类具有马尔可夫跳变参数的时滞双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性。在不假设激活函数的可微性和单调性以及互连矩阵的任何对称性的情况下，通过构造合适的Lyapunov泛函，给出了给定神经网络鲁棒稳定性的一些充分条件。给出的结果是根据线性矩阵不等式导出的，改进了文献中的结论和方法。最后，通过一个数值算例说明了理论结果的有效性。 MSC公司： 93D09型 强大的稳定性 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 60J75型 跳转流程（MSC2010） 15A39型 矩阵的线性不等式 关键词：神经网络;鲁棒稳定性;Lyapunov泛函;马尔可夫跳跃 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Gao}和\textit{B.Cui}，系统。电子工程。30，第10号，1981-1985（2008；Zbl 1174.93667）