科埃霍·巴罗斯（Emílio A.Coelho-Barros）。;Jorge A.Achcar。;Edson Z.马丁内斯。;纳赛尔·达瓦尔扎尼;海克·I·格拉布施。 分段威布尔分布的贝叶斯推断。 （英语） Zbl 1435.62061号 科伦布牧师。埃斯塔德。 42，第2期，225-243页（2019年）. 摘要：在本文中，我们介绍了一种分段威布尔分布的贝叶斯方法，该方法可以很好地用于分析存在删失观测值和协变量的医学生存数据。通过获得贝叶斯估计的变化点，我们可以将所提出的模型很好地拟合到任何数据集。使用所提出的方法，还可以确定与其他寿命间隔相比，协变量可能具有显著不同影响的生存时间间隔，这是临床观点的一个重要观点。所获得的贝叶斯估计是使用标准马尔可夫链蒙特卡罗方法获得的。一些具有实际数据集的示例说明了所提出的方法及其潜在的临床价值。 MSC公司： 62E10型 统计分布的特征和结构理论 2015年1月62日 贝叶斯推断 62号05 可靠性和寿命测试 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：贝叶斯方法;经审查的数据;转换点;协变量;分段威布尔分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.A.Coelho-Barros}等人，Rev.Colomb。埃斯塔德。42，第2号，225--243（2019；Zbl 1435.62061） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。