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分数维网络几何中的量子统计。 (英语) 兹比尔1456.81483

摘要:当节点与适应值相关联时,量子统计已经出现,用于描述增长网络的统计特性。最近,有研究表明,量子统计也出现在一个称为带有味道的网络几何(NGF)的日益简单的复杂模型中,该模型允许描述节点之间的多体交互作用。该模型依赖于一个名为flavor的外部参数,该参数负责简单复数的底层拓扑。当味取值为(s=-1)时,(d)维单形复数是一个流形,其中每个(d-1)维面只能有一个关联数。在这种情况下,单纯形复合体的面由玻色-爱因斯坦、玻尔兹曼和费米-迪拉克分布根据其维数自然描述。本文将NGF的研究扩展到风味(s=-1/m)的分数值,其中每个(d-1)维面只能有关联数(n_alpha-In{0,1,2,dots,m})。我们证明,在这种情况下,单纯形复数面的统计性质仅由玻色-爱因斯坦分布或费米-迪拉克分布描述。最后,我们对构成所考虑的单纯形络合物底层结构的网络的光谱特性进行了评论。

理学硕士:

81V70型 多体理论;量子霍尔效应
60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
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