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梁继业;钦，K.S。;Dang，创银;Yam，Richard C.M。

粗糙集理论中测量不确定性和模糊性的一种新方法。 （英语） Zbl 1010.94004号

国际通用系统杂志。 31，第4期，331-342（2002）.
提出了粗糙集熵的定义。给定一个近似空间（langle U，R rangle）及其分区（R={R_1，R_2，dots，R_n}），引入信息熵（R），表示为（E（R）\[E（R）=\sum^n_{i=1}{|R_i|\ over|U|}{|R _i^c|\ over |U|{=\sum|n_{i=1}{| R_i| \ over| U|}\ left（1-{|R_ i|\ ever|U|}\ right）\]其中，\（R^c\）是\（R\）的补码，即\（R*c=U\set减去R\）。研究了这种熵的性质，然后进一步研究了为粗糙集定义的互信息和条件熵。
审核人：维托尔德·佩德里茨（埃德蒙顿）

引用于79文件

MSC公司：

94甲17 信息的度量，熵
03E72型 模糊集理论等。
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

不确定度测量;模糊性;粗糙集;信息熵;相互信息;条件熵
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Liang}等人，《国际遗传系统》。31，第4号，331--342（2002；Zbl 1010.94004）
全文： DOI程序

参考文献：

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