×

二元环境中的扩散和死亡:细胞生态系统的随机模型。 (英语) Zbl 1334.92446号

动物细胞的激活、生长和死亡都伴随着周围环境的化学成分的变化。因此,细胞及其微观环境构成了一个细胞生态系统,其时间演化决定了生物学(例如,动物发育)和医学(例如,肿瘤扩散、免疫反应)感兴趣的过程。在本文中,我们考虑了细胞和环境细胞生态位之间相互作用的一般随机模型。生态位在维持细胞活化、生长和死亡方面可能有利也可能不利,生态位的状态取决于细胞的状态。在环境生态位状态与细胞状态随机耦合的假设下,重标模型简化为四个非线性微分方程组。通过对多细胞肿瘤球体生长的实验数据进行拟合,研究并说明了该模型的生物学意义。对随机模型、其确定性极限和正态波动进行了详细分析。

MSC公司:

92D40型 生态学
92立方37 细胞生物学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bajzer,Z.,Vuk-Pavlovic,S.,Huzak,M.,1997年。肿瘤生长动力学的数学建模。摘自:Adam,J.A.,Bellomo,N.(编辑),肿瘤免疫系统动力学模型调查。博克豪斯,波士顿,第89-128页。
[2] Briggs,C.J.,Hoopes,M.F.,2004年。空间寄生-寄主和捕食者-被捕食模型中的稳定效应:综述。西奥。大众。生物学65,299–315·Zbl 1109.92047号 ·doi:10.1016/j.tpb.2003.11.001
[3] Chignola,R.、Schenetti,A.、Andrighetto,G.、Chiesa,E.、Foroni,R.,Sartoris,S.、Tridente,G.和Liberati,D.,2000年。预测多细胞肿瘤球体的生长:实体肿瘤动态生长的意义。细胞增殖。33, 219–229. ·doi:10.1046/j.1365-2184.2000.00174.x
[4] Chignola,R.、Schenetti,A.、Chiesa,E.、Foroni,R.,Sartoris,S.、Brendolan,A.、Tridente,G.、Andrighetto,G.和Liberati,D.,1999年。多细胞肿瘤球体的振荡生长模式。细胞增殖。32, 39–48. ·doi:10.1046/j.1365-2184.1999.3210039.x
[5] De Boer,R.J.,Perelson,A.S.,1998年。HIV感染的靶细胞有限免疫控制模型:比较。J.西奥。生物学190、201–214·doi:10.1006/jtbi.1997.0548
[6] 杜兰德,R.E.,1976年。体外肿瘤模型中的细胞周期动力学。细胞组织激动剂。9, 403–412.
[7] 杜兰德,R.E.,1981年。流式细胞术对体外多细胞球体中细胞内阿霉素的研究。癌症研究41,3495–3498。
[8] Ethier,S.N.,Kurtz,T.G.,1986年。马尔可夫过程。特征和收敛。纽约威利·Zbl 0592.60049号
[9] Gaudin,E.,Rosado,M.,Agenes,F.,McLean,A.,Freitas,A.A.,2004年。B细胞稳态、竞争、资源和自我抗原的正向选择。免疫学。修订版197,102–115·文件编号:10.1111/j.0105-2896.2004.0095.x
[10] Gourley,S.A.,Kuang,Y.,2004年。一个阶段结构的捕食者-食饵模型及其对成熟延迟和死亡率的依赖性。数学杂志。生物学49,188-200·Zbl 1055.92043号 ·doi:10.1007/s00285-004-0278-2
[11] Hanahan,D.,Weinberg,R.,2000年。癌症的特征。单元格100,57–70·doi:10.1016/S0092-8674(00)81683-9
[12] Komarova,N.L.,2005年。肿瘤发生的数学模型:任务可能。货币。操作。昂科尔。17, 39–43. ·doi:10.1097/01.cco.0000143681.37692.32
[13] Landry,J.,Freyer,J.P.,Sutherland,R.M.,1981年。生长过程中有丝分裂细胞从多细胞球体表面脱落。《细胞生理学杂志》。106, 23–32. ·文件编号:10.1002/jcp.1041060104
[14] Lenardo,M.,Chan,K.M.,Hornung,F.,McFarland,H.,Siegel,R.,Wang,J.,Zheng,L.,1999年。成熟T淋巴细胞凋亡——在动态和不可预测的抗原环境中的免疫调节。每年。免疫学评论。17, 221–253. ·doi:10.1146/annurev.immuniol.17.1.221
[15] Marusic,M.、Bajzer,Z.、Freyer,J.P.、Vuk-Pavlovic,S.,1991年。多细胞肿瘤球体生长的自动刺激建模。国际生物医学杂志。计算。29, 149–158. ·doi:10.1016/0020-7101(91)90005-Y
[16] McLean,A.R.,Rosado,M.M.,Agenes,F.,Vasconsellos,R.,Freitas,A.A.,1997年。作为B细胞内稳态机制的资源竞争。程序。国家。阿卡德。科学。美国94,5792–5797·doi:10.1073/pnas.94.11.5792文件
[17] Mueller-Klieser,W.,1997年。三维细胞培养:从分子机制到临床应用。美国生理学杂志。273,C1109–C1123。
[18] Nederman,T.、Norling,B.、Glimelius,B.、Carlsson,J.、Brunk,U.,1984年。多细胞肿瘤球体中细胞外基质的演示。癌症研究44,3090–3097。
[19] Raghunand,N.,Gatenby,R.A.,Gillies,R.J.,2003年。肿瘤血流改变的微环境和细胞后果。英国无线电杂志。76,S11-S22·doi:10.1259/bjr/12913493
[20] 沙洛夫,A.A.,1992年。生命系统方法:人口生态学中的系统范式。Oikos奥科斯63、485–494·doi:10.2307/3544976
[21] Subarsky,P.,Hill,R.P.,2003年。缺氧肿瘤微环境和转移进展。临床。实验性转移20,237–250·doi:10.1023/A:1022939318102
[22] 萨瑟兰,R.M.,1988年。肿瘤微区中细胞与环境的相互作用:多细胞球体模型。《科学》240、177–184·doi:10.1126/science.2451290
[23] Waleh,N.S.、Gallo,J.、Grant,T.D.、Murphy,B.S.、Kramer,R.H.、Sutherland,R.M.,1994年。鳞状细胞癌球体中整合素受体的选择性下调。癌症研究54,838–843。
[24] Yuhas,J.M.,Li,A.P.,1978年。生长分数是多细胞肿瘤球体生长的主要决定因素。癌症研究38,1528–1532。
[25] Zetterberg,A.,Larsson,O.,1985年。G1调控事件导致瑞士3T3细胞增殖或静止的动力学分析。程序。国家。阿卡德。科学。美国82、5365–5369·doi:10.1073/pnas.82.16.5365
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。