张振亚;张曙光;陈恩红;王旭发;程红梅 TextCC：一种新的前馈神经网络，用于即时分类文档。 （英语） Zbl 1084.68864号 Wang，Jun（编辑）等人，《神经网络进展——ISNN 2005》。第二届神经网络国际研讨会，中国重庆，2005年5月30日至6月1日。诉讼，第二部分。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-25913-9/pbk）。计算机科学课堂讲稿3497232-237（2005）。 摘要：角点分类（CC）网络是一种用于即时文档分类的前馈神经网络。为了对文本对象进行快速分类，本文提出了一种新的前馈神经网络训练算法，称为TextCC。为了解决多角判断问题，给出了构造CC输出层权重矩阵的新训练算法。实验结果表明，TextCC能够很好地工作，并且TextCC的精度高于CC4。关于整个系列，请参见[Zbl 1073.68014号]. MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 68吨10 模式识别、语音识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人，Lect。注释计算。科学。3497、232--237（2005年；Zbl 1084.68864） 全文： 内政部