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沈松浩;陈雪;吴志斌

区间加性偏好关系的最佳和最差一致性水平的最优改进。 （英语） Zbl 1486.91030号

信息科学。 553, 154-171 (2021).
摘要：在区间加性偏好关系（IAPR）中引入了最佳一致性指数（BCI）和最差一致性指标（WCI），以保证IAPR中的任何APR都具有令人满意的最佳或最差一致。然而，控制脑机接口和脑机接口一致性的方法尚不明确，基于脑机接口和脑机接口的共识达成问题尚未得到解决，这是使用IAPR进行群体决策的关键问题。因此，为了解决这一特定的遗漏，本文提出了各种优化方法，用于一致性和一致性建模。首先，使用IAPR边界元确定对应于最差一致性的APR，然后引入优化模型来改进BCI和WCI，以最小化更改量。研究发现，如果所有个体IAPR都有可接受的WCI，那么IAPR组也有可接受用于组决策的WCI。为了处理一致性和一致性，还提出了一个最优一致性模型。这些模型能够有效地管理决策过程中最差的一致性。给出了一些数值算例和比较分析，以验证所开发的决策模型的有效性。

引用于1文件

理学硕士：

91B06型 决策理论
91B08型 个人偏好

关键词：

群体决策;区间加性偏好关系;最差稠度指数;最佳稠度指数;共识
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\textit{S.Shen}等人，《信息科学》。553154--171（2021年；Zbl 1486.91030）
全文： 内政部

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