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王海英;陈新杰;南希·弗洛诺

变系数部分线性测量误差模型的聚焦信息准则。 （英文） Zbl 1371.62038号

统计Pap。 57，第1期，99-113（2016）.
小结：在一般参数模型下，G.克莱斯肯斯和N.L.Hjort公司【《美国统计协会期刊》98，第464、900–945号（2003年；Zbl 1045.62003号)]提出了一种集中信息的模型选择准则，该准则强调了对特定参数估计的准确性。当参数和非参数部分的协变量都受到测量误差的影响时，本文扩展了它们的框架，包括了一个半参数变系数部分线性模型。我们允许测量误差的协方差矩阵未知，并通过重复观测进行估计。此外，我们推导了所考虑模型的频率论模型平均估计量的渐近性质，这推广了第一作者等人获得的结果。[Electron.J.Stat.61017–1039（2012；Zbl 1281.62054号)]. 除了渐近性质外，在模拟研究中检验了所提方法的有限样本性能，并考虑了美国农业部（CSFII）进行的个人食物摄入量持续调查获得的数据集。

引用于8文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

集中信息准则;测量误差;模型平均;型号选择;半参数模型

引文：

Zbl 1045.62003号;兹比尔1281.62054

软件：

MAMI公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Y.Wang}等人，Stat.Pap。57，第1号，99-113（2016；Zbl 1371.62038）
全文： 内政部

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