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用于图像恢复的高效同伦解和ROF和LLT模型的凸组合。 (英语) Zbl 1264.35288号

摘要:L.I.Rudin、S.OsherE.脂肪[《内科学D 60》,第1-4期,259-268页(1992年;Zbl 0780.49028号)]图像恢复模型(ROF)由于其边缘保持能力而得到了广泛的研究,但对于没有边缘(跳跃)的图像,该模型的解具有不良的阶梯效应。为了改进模型,M.Lysaker、A.LundervoldX.-C.台[“利用四阶偏微分方程去除噪声,并将其应用于空间和时间的医学磁共振图像”,IEEE图像处理学报12,第12期,1579–1590(2003)](LLT)提出了一种更好的二阶泛函,适用于恢复光滑图像,但对于非光滑图像,很难保持不连续性。结果表明,ROF模型和LLT模型的凸组合结果可以保留这两种模型的主要优点(参见[M.Lysaker、S.OsherX.-C.台,“使用平滑法线和曲面拟合去除噪声”,IEEE图像处理汇刊13,第10期,1345-1357(2004);气。Chang,X.-C.Tai和L.Xing,“使用二阶和四阶偏微分方程的复合去噪算法”,Numer。数学。西奥。方法。申请。第2期,第4期,353–376页(2009年)])。本文首先提出了一种适用于LLT模型的基于同伦算法的不动点方法。然后我们提出了两种新的凸组合模型。数值实验证明了这些组合模型的优点和同伦算法的鲁棒性。

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