陈春月;姜耀林 投影模型降阶方法的时域小样本统计误差估计。 （中文。英文摘要） 兹比尔1289.93137 J.数字。方法计算。申请。 33，第4期，283-292（2012）. 摘要：投影方法是一类重要的模型降阶方法。其计算过程稳定，易于实现。然而，理论上在时域中有一些误差估计结果。本文提出了一种基于小样本统计估计的时域投影MOR法误差估计方法。将MOR过程引起的误差分解为两部分。然后，采用小样本统计估计方法对各部分进行估计。分别估计了线性和非线性输入输出系统的误差。此外，该方法还用于估计线性系统的扰动。最后，通过一些数值例子成功地说明了该方法的有效性。 MSC公司： 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 93B11号机组 系统结构简化 93B15号机组 从输入输出数据实现 93C73号 控制/观测系统中的扰动 关键词：模型降阶;投影法;估算方法;误差分解;小样本统计估计;输入输出系统;线性系统中的扰动;数值示例 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chen}和\textit{Y.Jiang}，J.Numer。方法计算。申请。33，第4283-292号（2012年；兹bl 1289.93137）