拉奥·查甘蒂;史耿明 关于重复测量中自相关估计的注记。 （英语） Zbl 1114.62317号 Commun公司。统计、理论方法 33，第5期，1157-1170（2004）. 摘要：最大似然法和矩量法是分析具有自相关的重复测量值的常用估计方法。它们分别用于正常和非正常数据。另一种方法是估计的准最小二乘法。该方法基于广义最小二乘原理，不作任何分布假设，与两种常用的自相关估计方法不同。本文研究了三种非平衡数据估计方法的大样本性质。利用渐近相对效率准则，对于正态分布的测量，我们证明了拟最小二乘估计优于矩估计，并且是最大似然估计的有力竞争者。此外，如果数据是非正态的，我们通过仿真表明，在广泛的相关参数范围内，拟最小二乘估计比最大似然估计和矩估计更有效。因此，如果正态性不成立，则可以使用拟最小二乘估计来替代最大似然估计和矩估计。 引用于三文件 理学硕士： 10层62层 点估计 62英尺12英寸 参数估计量的渐近性质 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.R.Chaganty}和\textit{G.Shi}，Commun。Stat.，理论方法33，No.5，1157--1170（2004；Zbl 1114.62317） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1016/S0378-3758（96）00203-0·Zbl 0902.62082号 ·doi:10.1016/S0378-3758（96）00203-0 [2] 内政部：10.1016/S0378-3758（98）00180-3·兹比尔1054.62568 ·doi:10.1016/S0378-3758（98）00180-3 [3] Crowder M.J.，《重复测量分析》（1990年）·Zbl 0745.62064号 [4] Davis C.S.，重复测量分析的统计方法（2002）·Zbl 0985.6202号 [5] 内政部：10.1080/03610928008827969·Zbl 0459.62081号 ·doi:10.1080/03610928008827969 [6] Joe H.，多元模型和依赖概念（1997）·Zbl 0990.62517号 [7] Lindsey J.K.，《重复测量模型》（1993）·Zbl 1274.62011年 [8] 内政部：10.1002/9780470316481·Zbl 0538.62002号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470316481 [9] 内政部：10.2307/2533686·Zbl 1058.62553号 ·doi:10.2307/2533686 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。