理查德·莱文（Richard A.Levine）。;乔治·卡塞拉 后验优势收敛。 （英语） Zbl 0866.62013.号 J.统计计划。推断 55，第3期，331-344（1996）. 摘要：研究了在贝叶斯框架下，用点零假设检验或精确假设检验逼近区间零假设检验和不精确假设检验的问题。在文献中，解决此问题的一些方法使用贝叶斯因子来测试零点，并证明它是区间零点的近似值。然而，许多作者建议通过后验概率来评估测试，这是一种针对无效假设的贝叶斯证据度量。因此，当使用后验概率作为证据的主要衡量标准时，确定类似结果是否成立是很有意义的。对于贝叶斯因子近似成立的先验分布，证明了检验点零假设的后验概率与检验区间零假设的后验概率不近似。事实上，为了获得后验概率的收敛性，需要对先验结构设置一些限制条件。此外，在非对称先验设置下，用于测试不精确假设的贝叶斯因子和后验概率都不会分别收敛到用于测试精确假设的Bayes因子或后验概率。为了纠正这一困境，需要对先验知识进行约束。在这两种情况下，为确保后验概率收敛而构造的先验值类实际上并没有什么用处，因此，从贝叶斯的观点来看，在一个更好地由区间空值表示的问题中，对点空值测试的适当性提出了质疑。所开发的理论也应用于来自白色等人【Can.Veterinary J.30，147-149（1989）】，以说明和研究点零假设检验近似于区间零假设检验的先验。 引用于4文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 第62页 参数假设检验 62A01型 统计学基础和哲学主题 关键词：不精确假设检验;后验赔率;区间零假设;贝叶斯因子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.A.Levine}和\textit{G.Casella}，J.Stat.Plann。推论55，第3号，331--344（1996；Zbl 0866.62013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Berger，J.O.，多元正态均值的稳健广义贝叶斯估计和置信域，Ann.Statist。，8, 716-761 (1980) ·Zbl 0464.62026号 [2] Berger，J.O.，《统计决策理论和贝叶斯分析》（1985），Springer:Springer New York·Zbl 0572.62008号 [3] J.O.伯杰。；Deely，J.，用贝叶斯方法对相关均值进行排序和选择，以及方差分析方法的替代方法，J.Amer。统计师。协会，83，364-373（1988）·Zbl 0672.62041号 [4] J.O.伯杰。；Delampady，M.，《测试精确假设》，统计学。科学。，2, 317-335 (1987) ·Zbl 0955.62545号 [5] J.O.伯杰。；Sellke，T.，《检验一个点无效假设：P值和证据的不可调和性（讨论）》，J.Amer。统计师。协会，82，112-122（1987）·Zbl 0612.62022号 [6] 伯恩斯坦，L.H。；很好，I.J。；霍尔兹曼，I.G。；Deaton，M.L。；Barb，J.，利用非参数概率估计通过创造性激酶同工酶MB的两次测量诊断急性心肌梗死，临床化学。，35, 3, 444-447 (1989) [7] Brown，S.J。；Klein，R.W.，《联邦法院的模型选择：后验比值比标准的应用》，（Goel，P.K.；Zellner，A.，贝叶斯推理和决策技术（1986））·Zbl 0616.62149号 [8] 卡塞拉，G。；Berger，R.L.，《关于“测试精确假设”的评论》，（Berger，J.O.；Delampady，M.，《统计科学》，2（1987）），344-347 [9] 卡塞拉，G。；Berger，R.L.，《统计推断》（1990），华兹华斯：加利福尼亚州华兹华兹·兹比尔0699.62001 [10] Delampady，M.，区间零假设的贝叶斯因子的下界，J.Amer。统计师。协会，84，120-124（1989）·Zbl 0676.62035号 [11] DeGroot，M.H.，《最佳统计决策》（1970年），McGraw-Hill:McGraw-Hill纽约·Zbl 0225.62006号 [12] Dickey，J.，《近似后验分布》，J.Amer。统计师。协会，71，680-689（1976）·Zbl 0343.62004号 [13] Fienberg，S.E.，《法律可能性和先验评估：什么去了哪里？》？，（Geisser，S.；Hodges，J.S.；Press，S.J.；Zellner，A.，《统计学和计量经济学中的贝叶斯和似然方法》（1990），Elsevier:Elsevier North Holland） [14] Gomez-Villegas，医学硕士。；Sanchez-Manzano，E.G.，《精确假设测试中的贝叶斯因素》，Comm.Statist.-理论方法，211707-1715（1992）·Zbl 0775.62073号 [15] Lehmann，E.L.，《点估计理论》（1983年），华兹华斯：华兹华思加州·Zbl 0522.62020号 [16] Phillips，L.D.，《社会科学家贝叶斯统计》（1974），克劳威尔：纽约克劳威尔出版社 [17] Pollard，W.E.，《评估研究的贝叶斯统计：导论》（1986），《圣人：圣人加利福尼亚》 [18] Press，S.J.，《贝叶斯统计：原理、模型和应用》（1989），威利出版社：威利纽约·Zbl 0687.62001号 [19] Reckhow，K.H.，非复制生态学研究中的贝叶斯推断，生态学，71，6，2053-2059（1990） [20] Reynolds，A.，随机回归变量和扰动之间独立性假设的后验概率，国际。经济。版本，23479-490（1982）·Zbl 0492.62028号 [21] Robert，C.P.，《贝叶斯选择：决策理论动机》（The Bayesian Choice:A Decision-Theory Motivation）（1994年），《施普林格：施普林格纽约》·Zbl 0808.62005号 [22] Verdinelli，I。；Wasserman，L.，《贝叶斯因子、干扰参数和不精确测试》（技术报告第570号（1993年），卡内基梅隆大学统计系） [23] 怀特，M.E。；拉法恩斯，N。；Mohammed，H.O.，奶牛繁殖后妊娠检查的最佳时间，加拿大。兽医杂志，30，147-149（1989） [24] Zellner，A.，《计量经济学的基本问题》（1984），芝加哥大学出版社：芝加哥大学出版社 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。