崔月华;吴荣玲;乔治·卡塞拉;朱军 程序性细胞死亡的数量性状基因座的非参数功能定位。 （英语） Zbl 1276.92027号 统计应用程序。遗传学。分子生物学。 7，第1号，第4条，30页（2008年）. 摘要：生物体的发育是一个复杂的动态过程，受基因网络和多种环境因素的控制。程序性细胞死亡（PCD）是一种生理性细胞自杀过程，发生在大多数生物体的发育过程中，通常是一种复杂的动态特征。理解基因如何控制这种复杂的发育过程一直是PCD研究中的一个长期主题。在本文中，我们提出了一个基于正交勒让德多项式的非参数模型，以映射控制PCD过程动态特征的基因或数量性状位点（QTL）。该模型是在基于最大似然的函数映射框架下建立的，并用EM算法实现。提出了一种通用信息准则，用于选择最适合PCD过程动态模式的最佳勒让德阶数。建立了订单选择准则的一致性。应用非平稳结构前相关模型（SAD）对不同时间点测量的表型之间的协方差结构进行建模。开发的模型对PCD过程的遗传控制机制进行了大量假设检验。为了研究模型的统计行为，进行了广泛的模拟研究。最后，我们将该模型应用于识别了几个QTL的水稻分蘖数数据集。所开发的模型为评估基因和发育性PCD过程之间的相互作用提供了一个定量和可测试的框架，并将对阐明PCD过程的遗传结构具有重要意义。 引用于1文件 MSC公司： 92立方37 细胞生物学 92立方厘米 系统生物学、网络 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：勒让德多项式;最大似然;订单选择;程序性细胞死亡;数量性状位点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Cui}等人，《统计应用》。遗传学。分子生物学。7，第1号，第4条，30页（2008年；Zbl 1276.92027） 全文： DOI程序