曹，J。；W·姚。 二项回归与退化分量的半参数混合。 （英语） Zbl 1417.62054号 统计正弦。 22，第1期，第27-46页（2012年）. 摘要：许多数据集包含大量的零，无法使用单个分布直接建模。基于全球气候模型的降雨数据，我们研究了二项回归的半参数混合模型，其中成分比例和成功概率均依赖于非参数预测因子。提出了一种EM算法，通过最大化局部似然函数来估计这种半参数混合模型。我们还考虑了一个特殊的情况，其中组件比例是恒定的，而组件成功概率仍然依赖于非参数预测因子。该模型是通过一步逆过程估计的，并且这些估计可以达到最优收敛速度。建立了这两种模型估计的渐近性质。建议的程序适用于全球气候模型的降雨量数据和加拿大埃德蒙顿的历史降雨量数据。仿真研究表明，对于有限样本，所提出的模型得到了令人满意的估计。 引用于6文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：气候变化；EM算法；气象数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Cao}和\textit{W.Yao}，Stat.Sin。22、第1号、第27-46号（2012；Zbl 1417.62054） 全文： DOI程序