J.O.拉姆齐。;G.胡克。;坎贝尔，D。;曹，J。 微分方程的参数估计：一种广义平滑方法。 （英语） Zbl 07555374号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 69，第5期，741-796（2007）. 小结：我们提出了一种新的方法来估计由非线性微分方程组定义的模型中的参数。此类方程通过将过程导数的行为与过程本身的行为联系起来，表示系统输出的变化。目前从含噪数据中估计微分方程参数的方法计算量大，通常不适合实现诸如推断和区间估计等统计目标。本文描述了一种新的方法，该方法使用对变量子集的噪声测量来估计定义非线性微分方程组的参数。该方法基于数据平滑方法的修改以及轮廓估计的推广。我们推导了估计值和置信区间，并表明对于从化学工程和神经生物学模型中模拟的数据，它们分别具有低偏差和良好的覆盖特性。使用来自化学和自身免疫性疾病狼疮进展的真实数据证明了该方法的性能。 引用于121文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：微分方程;动态系统;估计方程;功能数据分析;高斯;牛顿法;参数级联;轮廓估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.O.Ramsay}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。69，第5号，741--796（2007；Zbl 07555374） 全文： DOI程序