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亨德利·拉哈乔;谢敏;阿诺·C·布罗姆巴赫。

使用成分数据分析对层次分析过程中的动态优先级进行建模。 （英语） Zbl 1168.91496号

欧洲药典。物件。 194，第3期，834-846（2009）.
摘要：在快速变化的环境中，使用层次分析法（AHP）得出的优先级在某个时间点很可能在不久的将来发生变化。因此，为了适应这种不断变化的环境，最重要的是能够随着时间的推移跟踪变化，以使系统能够在其运行的一段时间内以不同的方式持续响应。本文提出使用基于指数平滑思想的基于时间的组合预测方法来处理AHP优先级动态。当历史数据数量有限时，所提出的方法特别有用，并且与多元时间序列方法相比，该方法可能被认为更有效和更省时。研究还表明，与最近在成分数据研究领域开发的方法相比，所提出的方法在建模AHP优先级随时间变化方面提供了更大的适应性。本文将讨论Saaty的动态判断方法的不足以及其他现有方法的一些局限性。最后，为了验证所提方法的有效性并给出一些实际见解，提供了一个示例性的案例研究。

引用于1文件

MSC公司：

91B84号 经济时间序列分析
62升99 顺序统计方法
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

层次分析法;动态优先级;预测;成分数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Raharjo}等人，《欧洲药典》。第194号决议，第3号，第834--846条（2009年；Zbl 1168.91496）
全文： 内政部

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