彼得·布罗克韦尔（Peter J.Brockwell）。；松田康松 \（\mathbb{R}^n\）上的连续自回归移动平均随机场。 （英语） Zbl 1411.62277号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 79，编号3，833-857（2017）. 摘要：我们将（mathbb{R}^n）上的各向同性Lévy驱动的连续自回归滑动平均CARMA（（p，q））随机场定义为径向CARMA核相对于Lév表的积分。这些字段构成了一个参数族，其特征是在左、右复半平面上都有零的自回归多项式（a）和移动平均多项式（b）。他们延长了平衡良好的Ornstein-Uhlenbeck工艺Schnurr和Woerner提出了一个一维的平衡的CARMA过程（具有更丰富的自方差函数类）和一个各向同性CARMA随机场（n>1）。我们推导了这些随机场的二阶性质，并将结果推广到一类更大的各向异性CARMA随机场。如果驱动Lévy表是复合泊松的，那么在\（mathbb{R}^n \）的任何有界子集上模拟相应的随机场是很简单的。针对复合泊松驱动场，提出了一种CARMA核参数和节点位置的联合估计方法，并通过对模拟数据和东京地价数据的应用进行了说明。 引用于1审查引用于11文件 MSC公司： 62M40型 随机字段；图像分析 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 60G51型 具有独立增量的过程；Lévy过程 关键词：复合泊松过程；连续自回归滑动平均随机场；卷积；吉布斯采样；结选择；勒维噪音；Lévy床单；Matérn类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Brockwell}和\textit{Y.Matsuda}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。79，No.3，833--857（2017；Zbl 1411.62277） 全文： DOI程序