安索尼,J.L。;A.C.布兰迪。;塞莱吉姆,P.jun 在共享内存多处理器体系结构上使用并行处理解决逆热问题。 (英语) Zbl 1328.65229号 反向探测。科学。工程师。 23,第2期,351-375(2015). 摘要:多核CPU和图形处理器单元(GPU)的进展因其并行处理能力和低成本而吸引了科学界的大量关注。近年来,逆热问题(ITP)的求解在基于仿真的应用科学和工程中越来越受到重视。然而,这些问题的求解对随机误差非常敏感,并且计算机成本很高。为了提高求解ITP的计算性能,使用并分析了多核体系结构的计算能力;主要是GPU通过计算统一设备体系结构(CUDA)和多核CPU通过Pthreads提供的。此外,我们在GPU上开发了预处理共轭梯度法的实现,作为求解几个稀疏线性系统的内核。我们基于CUDA和Pthreads的系统分别比串行版本快两倍和四倍,同时保持了相当的收敛性能。 MSC公司: 65平方英寸21 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法 2005年5月 并行数值计算 35J05型 拉普拉斯算子、亥姆霍兹方程(约化波动方程)、泊松方程 35兰特 偏微分方程的逆问题 65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 65层10 线性系统的迭代数值方法 关键词:逆热问题;多核处理;预处理共轭梯度法;并行计算;图形处理单元;稳态热传导方程;有限元法;算法;数值示例;稀疏线性系统;汇聚 软件:库达;线程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Ansoni}等人,反问题。科学。工程23,编号2,351--375(2015;Zbl 1328.65229) 全文: 内政部 参考文献: [1] 厄齐西克·MN,《逆向传热:基础和应用》(2000年) [2] Brandi AC,热传输。工程34第111页–(2013) [3] 英伟达。NVIDIA CUDA C–编程指南3.1(2010) [4] Butenhof DR,使用POSIX线程编程。专业计算系列(1997) [5] DOI:10.1016/j.jpdc.2008.05.014·doi:10.1016/j.jpdc.2008.05.014 [6] 内政部:10.1016/j.cma.2011.013·邮编:1228.74092 ·doi:10.1016/j.cma.2011.013 [7] DOI:10.1016/j.jcp.2009.03.018·Zbl 1167.82347号 ·doi:10.1016/j.jcp.2009.03.018 [8] 内政部:10.1145/882262.882364·doi:10.1145/882262.882364 [9] 内政部:10.1145/882262.882363·doi:10.1145/882262.882363 [10] 英伟达。NVIDIA CUDA C–编程指南2.2(2008) [11] 英伟达。NVIDIA CUDA C编程:最佳实践指南(2009) [12] Lewis B,《PThreads入门:多线程编程指南》(1996) [13] 内政部:10.1002/cpa.3160370302·Zbl 0586.35089号 ·doi:10.1002/网址:3160370302 [14] 内政部:10.1002/cpa.3160380513·Zbl 0595.35092号 ·doi:10.1002/cpa.3160380513 [15] 内政部:10.2307/1971435·Zbl 0675.35084号 ·doi:10.2307/1971435 [16] DOI:10.2307/2118653·Zbl 0857.35135号 ·doi:10.2307/2118653 [17] Hadamard J.Sur les problemes aux dériveées partielles et leur signation physique【偏导数及其物理意义的问题】。牛市。普林克大学,1902年;13:49–52. [18] 内政部:10.1088/0266-5611/18/6/201·Zbl 1031.35147号 ·doi:10.1088/0266-5611/18/6/201 [19] Becker E,《有限元:简介》(1981年) [20] 内政部:10.1007/b98874·Zbl 0930.65067号 ·数字对象标识代码:10.1007/b98874 [21] 按WH,C中的数字配方:科学计算的艺术。第2版(1992年)·Zbl 0845.65001号 [22] 内政部:10.1080/17445760802337010·doi:10.1080/174455760802337010 [23] 内政部:10.1007/978-3-642-01970-8_90·doi:10.1007/978-3-642-01970-8_90 [24] Shewchuk JR。介绍共轭梯度法,无需痛苦。美国宾夕法尼亚州匹兹堡市技术代表:CMU计算机科学学院;1994 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。