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稀疏随机矩阵的特征向量统计。 (英语) Zbl 1372.05195号

摘要:我们证明了稀疏随机矩阵的体特征向量,即Erdős-Rényi图或随机正则图的邻接矩阵,在平均度随图的大小增加而增加的情况下,是渐近联合正态的。我们的方法如下[P.布尔加德H.T.Yau先生、Commun。数学。物理学。350,第1期,231-278(2017年;Zbl 1379.58014号)]通过分析Dyson Brown运动下的特征向量流,结合格林函数的各向同性局部定律。作为一个辅助结果,我们证明了对于具有一般初始数据的Dyson Brownian运动的特征向量流,特征向量在时间之后沿(q)方向渐近联合正规,如果在一个大小为(r)的窗口中,状态的初始密度在标度下是有界的,并且初始特征向量在(q)的方向上下至标度(eta_ast)进行了离域。

MSC公司:

05C80号 随机图(图形理论方面)
05C42号 密度(韧性等)
05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等)
60对20 随机矩阵(概率方面)
15B52号 随机矩阵(代数方面)
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