A.M.阿巴斯科夫。;马梅多夫，Z.F。;特瓦罗纳维契恩，M。;博罗丁，A。;伊利诺伊州维果奇科娃。;阿利耶夫，A.A。 使用极小极大近似准则和多项式样条估计和预测冠状病毒感染传播动力学。 （英语） 兹伯利07601679 申请。计算。数学。 21，第1号，101-117（2022）. 小结：提出的方法是利用样条逼近的极小极大准则研究冠状病毒感染动力学的传播。这项研究是基于作者对动态级数进行近似的数学方法。与切比雪夫（1854）经典问题的根本区别在于引入了限制条件，允许以最小最大最优性准则模式连接样条曲线。在附加新样条线的每个阶段，通过分层过程改进了近似模型。在实验中，使用了一年多时间里俄罗斯冠状病毒感染传播的数据，每天登记感染病例。因此，以变量的最高阶负系数获得了二次近似函数，表明自2021年1月中旬以来，冠状病毒在俄罗斯的传播急剧减少。 引用于1文件 理学硕士： 92天30分 流行病学 41甲15 样条线近似 49J35型 极小极大问题解的存在性 65D07年 使用样条曲线进行数值计算 关键词：冠状病毒;动态级数;样条曲线近似;极小极大值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.M.Abbasov｝等人，应用。计算。数学。21，第1号，101--117（2022；Zbl 07601679） 全文： 链接