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艾伦·博罗丁;马克·布拉夫曼;卢西尔，布伦丹;乔尔·奥伦

网络竞争影响力的战略防范机制。 （英语） 兹比尔1367.91154

算法 78，第2期，425-452（2017）.
摘要：受口碑广告应用的激励，我们考虑了一个游戏理论场景，在这个场景中，竞争的广告客户希望将社交网络中的初始采用者作为目标。每个广告客户都希望最大限度地发挥由此产生的级联影响，通过一般的网络传播过程进行建模。然而，产品之间的竞争可能会对任何特定公司的采用率产生不利影响。由此产生的框架会产生复杂的偏好，这取决于随机扩散模型和网络拓扑的具体情况。我们从一个中心机制（如社交网络平台）的角度来研究该模型，该机制可以优化作为广告商服务的种子植入。我们问：考虑到竞争公司的报告预算，一个机制应该如何选择种子来最大化整体效率？除了算法问题外，竞争还引发了战略行为问题：应鼓励理性的代理如实报告其广告预算。对于一类一般的影响扩散模型，我们证明了当有两个参与者时，社会福利可以通过多项式时间策略证明机制来近似。我们的机制使用一个动态编程过程，根据贪婪方法随机化广告客户分配种子的顺序。对于三个或三个以上的参与者，我们证明了在一个额外的假设下（许多现有的影响扩散模型都满足），存在一个更简单的防策略（frac{e}{e-1}）近似机制；值得注意的是，当只有两个参与者时，这种自然的贪婪机制不一定是无策略的。

引用于三文件

MSC公司：

91天30分 社交网络；意见动态
90立方厘米 动态编程
91A80型 博弈论的应用

关键词：

博弈论;社交网络;机构设计;影响扩散
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Borodin}等人，Algorithmica 78，No.2，425--452（2017；Zbl 1367.91154）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Granovetter，M.：集体行为的阈值模型。《美国法学会》第83卷，1420-1443页（1978年）
[2] 谢林，T.：微观动机和宏观行为。诺顿，纽约（1978）
[3] Brown，J.J.，Reingen，P.H.：社会关系和口碑推荐行为。J.消费。第14号决议，350-362（1987）·doi:10.1086/209118
[4] Goldenberg，J.，Libai，B.，Mulle，E.：谈论网络：一个复杂的系统着眼于口碑的潜在过程。作记号。莱特。12, 211-223 (2001) ·Zbl 0374.90045号
[5] Centola，D.，Macy，M.：复杂的传染和长期关系的弱点。美国社会学杂志。113, 702-734 (2007) ·doi:10.1086/521848
[6] Kempe，D.，Kleinberg，J.，Tardos，E.：通过社交网络最大化影响力的传播。摘自：KDD’03：第九届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集，第137-146页。ACM，纽约（2003年）·兹比尔1337.91069
[7] Kempe，D。；Kleinberg，J。；塔多斯，É。；Caires，L.（编辑）；Italiano，G.（编辑）；Monteiro，L.（编辑）；Palamidessi，C.（编辑）；Yung，M.（编辑），《社交网络扩散模型中的影响节点》，第3580期，第1127-1138页（2005年），柏林·Zbl 1084.91053号
[8] Mossel，E.，Roch，S.：社交网络中影响的子模块：从本地到全球。SIAM J.计算。39, 2176-2188 (2010) ·Zbl 1232.91583号 ·doi:10.1137/080714452
[9] Nemhauser，G.L.，Wolsey，L.A.，Fisher，M.L.：最大化子模集函数的近似分析-II。数学。程序。14, 265-294 (1978) ·Zbl 0374.90045号 ·doi:10.1007/BF01588971
[10] Carnes，T.、Nagarajan，C.、Wild，S.M.、van Zuylen，A.：在竞争性社交网络中最大化影响力：追随者的视角。摘自：第九届国际电子商务会议记录。ICEC’07，第351-360页。ACM，纽约（2007）·Zbl 1056.90124号
[11] 巴拉提，S。；Kempe，D。；Salek，M。；Deng，X.（编辑）；Graham，F.（编辑），《社交网络中的竞争影响力最大化》，第4858号，第306-311页（2007年），柏林
[12] 硼蛋白，A。；菲莫斯，Y。；奥伦，J。；Saberi，A.（编辑），《社交网络中竞争影响的阈值模型》，第6484、539-550号（2010年），柏林
[13] Goyal，S.，Kearns，M.：网络中的竞争传染。摘自：第四十四届ACM计算机理论年会论文集。STOC’12，第759-774页。ACM，美国纽约州纽约市（2012年）·Zbl 1286.91030号
[14] Feldman，J.，Mehta，A.，Mirrorkni，V.，Muthukrishnan，S.：在线随机匹配：击败1-1/e.FOCS，第117-126页（2009）·Zbl 1292.68173号
[15] Feldman，J.，Henzinger，M.，Korula，N.，Mirrokni，V.S.，Stein，C.：应用于显示广告分配的在线随机包装。载于：《第18届欧洲算法年会论文集：第一部分》，欧空局10，第182-194页。柏林施普林格出版社（2010年）·兹比尔1287.68186
[16] Borodin，A.，Braverman，M.，Lucier，B.，Oren，J.：网络竞争影响的战略防范机制。收录于：WWW，第141-150页（2013）·Zbl 1367.91154号
[17] Goundan，P.，Schulz，A.：重新审视子模集函数最大化的贪婪方法。最佳方案。在线，1-25（2007）
[18] 杜比，P。；加格·R。；梅耶，B。；Spirakis，P.（编辑）；Mavronicolas，M.（编辑）；Kontogiannis，S.（编辑），《社交网络中的客户竞争：准线性案例》，第4286162-173号（2006），柏林
[19] Kostka，J.，Oswald，Y.A.，Wattenhofer，R.：口碑：社交网络中的谣言传播。摘自：第十五届结构信息与通信复杂性国际学术讨论会论文集。SIROCCO’08，第185-196页。柏林施普林格出版社（2008）·Zbl 1143.91361号
[20] Apt，K。；Markakis，E。；Persiano，G.（编辑），《社交网络与竞争产品的扩散》，第6982、212-223号（2011年），柏林·Zbl 1233.91226号
[21] Borodin，A.，Braverman，M.，Lucier，B.，Oren，J.：竞争子模块过程的真实机制。CoRR.arXiv:1202.2097（2012）
[22] 辛格，Y.：如何真诚地赢得朋友和影响他人：影响社交网络的最大化机制。收录于：WSDM，第733-742页（2012年）·Zbl 0374.90045号
[23] Nemhauser，G.L.，Wolsey，L.A.，Fisher，M.L.：最大化子模集函数的近似分析——i.数学。程序。14, 265-294 (1978). doi:10.1007/BF01588971·Zbl 0374.90045号 ·doi:10.1007/BF01588971
[24] Rockafellar，R.T.：凸分析（普林斯顿大学数学和物理地标）。普林斯顿大学出版社，普林斯顿（1996）
[25] Sviridenko，M.：关于背包约束下最大化子模集函数的注记。操作。Res.Lett公司。32, 41-43 (2004) ·Zbl 1056.90124号 ·doi:10.1016/S0167-6377（03）00062-2
[26] Kulik，A.，Shachnai，H.，Tamir，T.：受多重线性约束的子模集函数的最大化。在：第二十届ACM-SIAM离散算法年度研讨会论文集。SODA’09，第545-554页。费城工业与应用数学学会（2009）·Zbl 1423.90230号
[27] Lu，P.，Sun，X.，Wang，Y.，Zhu，Z.A.：两设施博弈的渐近最优策略防范机制。摘自：第11届ACM电子商务会议记录。EC’10，第315-324页。ACM，纽约（2010年）
[28] Ashlagi，I.、Fischer，F.、Kash，I.和Procaccia，A.D.：混搭。摘自：第11届ACM电子商务会议记录。EC’10，第305-314页。ACM，纽约（2010年）·Zbl 1318.91143号
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