巴迪亚，F.G。;索菲·默西尔;桑圭萨，C。 趋势变换独立向量：构造和随机比较结果。 （英文） Zbl 1448.62057号 统计 54，第4期，778-804（2020）. 本文的主要结果是引入了一类新的随机向量，其分量由独立随机变量的趋势变换导出。考虑了具有不同趋势函数和不同增量分布的趋势变换独立向量。推广了特定趋势转换独立向量的结果。这些结果为趋势函数和分布函数的估计程序铺平了道路。这些结果在可靠性工程中特别重要。审核人：丹尼斯·西多罗夫（伊尔库茨克） MSC公司： 62G30型 订单统计；经验分布函数 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 60埃15 不平等；随机排序 60 K10 更新理论的应用（可靠性、需求理论等） 62号05 可靠性和寿命测试 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：多元随机序;订单统计;趋势更新过程;扩展/广义Pólya过程;非均匀纯生过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.G.Badía}等人，《统计》54，第4期，778--804（2020年；Zbl 1448.62057） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] 林克维斯特，伯克希尔哈撒韦；Elveback，G。；Heggland，K.，《可修复系统统计分析的趋势更新过程》，《技术计量学》，45，31-44（2003）·doi:10.1198/004017002188618671 [2] Asfaw，ZG；Lindqvist，BH.，《可修复系统的最小修复模型扩展：非齐次泊松过程的动态和异构扩展的比较》，Reliab Eng Syst Safe，140，53-58（2015）·doi:10.1016/j.ress.2015.03.025 [3] 巴迪亚，F。；桑圭萨，C。；Cha，J.，趋势更新过程纪元时间的随机比较和多元相关性，J Multivar Ana，168，233-253（2018）·Zbl 1397.60047号 ·doi:10.1016/j.jmv.2018.07.011 [4] 巴迪亚，F.G。；Mercier，S。；Sangüesa，C.，广义Pólya过程的扩展，Methodol Comput Appl Probab，211057-1085（2019）·Zbl 1437.60058号 ·doi:10.1007/s11009-018-9663-y [5] 查·金华。，广义Pólya过程及其应用的表征，Adv Appl Probab，46，1148-1171（2014）·兹比尔1305.60088 ·doi:10.1239/aap/1418396247 [6] Cha，JH；Finkelstein，M.，基于广义Pólya过程的新冲击模型，欧洲Oper Res杂志，2511148-1171（2017） [7] Belzunce，F。；里洛，RE；Ruiz，JM，非齐次过程的随机比较，Probab Eng Inform Sci，15，199-224（2001）·Zbl 0983.60046号 ·doi:10.1017/S0269964801152058 [8] 庄，W。；Hu，T.，序列统计的多元随机比较，Probab Eng Inform Sci，21，1，47-66（2007）·Zbl 1111.62047号 ·doi:10.1017/S0269964807070039 [9] Belzunce，F。；Mercader，J。；Ruiz，J.，广义顺序统计的随机比较，Probab Eng Inform Sci，199-120（2005）·Zbl 1067.62050号 ·doi:10.1017/S0269964805050072 [10] Kamps，U.，广义顺序统计的概念，J Stat Plan Inference，48，11，1-23（1995）·Zbl 0838.62038号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00147-N [11] Papadatos，N.，《中间阶统计及其在非参数估计中的应用》，Stat Probab Lett，22231-238（1995）·Zbl 0813.62046号 ·doi:10.1016/0167-7152（94）00071-F [12] Berman，M.，《非均匀和调制伽马过程》，生物统计学，68，1，143-152（1981）·Zbl 0459.62074号 ·doi:10.1093/biomet/68.1.143 [13] Embrechts，P。；Hofert，M.，《广义逆的一个注记》，《数学方法与Oper Res》，77，3，423-432（2013）·兹比尔1281.60014 ·doi:10.1007/s00186-013-0436-7 [14] Boyer，M，Roux，P.嵌入网络演算和事件流理论的通用框架。2016年（工作底稿或预印本）。可从以下位置获得：https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01311502。 [15] 美国坎普斯：广义顺序统计的概念。斯图加特：Teubner BG；1995年。（Teubner Skipten zur Mathematischen随机。[关于数学随机的Teubner文本]）·Zbl 0851.62035号 [16] 克莱默，E。；Kamps，U.，序列和广义顺序统计的边际分布，Metrika，58293-310（2003）·兹比尔1042.62048 ·doi:10.1007/s001840300268 [17] Lenz，B.Markovian简单计数过程和有序随机变量模型[论文]。亚琛：Fakultät für Mathematik、Informatik und Naturwissenschaften der Rheinisch-Westfälischen、Technischen Hochschule；2008 [18] 北卡罗来纳州托拉多。；里洛，RE；Wiper，MP，《顺序统计：老化和随机排序》，Methodol Compute Appl Probab，14579-596（2012）·Zbl 1275.62057号 ·doi:10.1007/s11009-011-9248-5 [19] Beutner，E，Kamps，U。有序数据的模型和贝塔随机变量的乘积。收录人：Mínguez R、Sarabia JM、Balakrishnan N、Arnold B，编辑。数学统计建模进展。2008年，第101-106页。 [20] Müller，A，Stoyan，D。随机模型和风险的比较方法。奇切斯特：威利；2002年。（威利概率统计系列）·Zbl 0999.60002号 [21] Shaked，M，Shanthikumar，JG。随机订单。纽约：Springer；2007年（统计中的斯普林格系列）·Zbl 1111.62016年 [22] Karlin，S。；Rinott，J.，《排序测度类与相关不等式I.多元全正分布》，《多元分析杂志》，10467-498（1980）·Zbl 0469.60006号 ·doi:10.1016/0047-259X（80）90065-2 [23] 马歇尔，AW；Olkin，I.，《生活分配》（2007），纽约：施普林格，纽约·Zbl 1304.62019年 [24] 巴迪亚，F。；桑圭萨，C。；Cha，J.，广义Pólya过程的随机比较和老化特性，J Appl Probab，55，1，174-184（2018）·Zbl 1401.60023号 ·doi:10.1017/jpr.2018.15 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。