×

实值随机变量的模糊表示:在探索性和推断性研究中的应用。 (英语) Zbl 1302.62117号

小结:回顾了实值随机变量的所谓模糊表示。它们用于通过模糊集可视化或/和表征分布。描述了有助于探索或测试实分布的不同特征的各种模糊表示。综述了有关表征、质量、分布均匀性和不对称性的主要进展。介绍了基于bootstrap技术的两对分布相等性的新推理策略。对它们进行了理论和实证分析。

理学硕士:

62G86型 非参数推理与模糊性
60A86型 模糊概率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Bertoluzza,C.,Corral,N.,Salas,A.:关于模糊数之间的一类新距离。数学软件软计算。2, 71–84 (1995) ·Zbl 0887.04003号
[2] Colubi,A.,González-Rodríguez,G.:随机变量的三角模糊化和分布检验的威力:实证讨论。计算。统计数据分析。51, 4742–4750 (2007) ·Zbl 1162.62342号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.11.014
[3] Colubi,A.,Coppi,R.,D’Urso,P.,Gil,M.A.:具有模糊随机变量的统计学。Metron,LXV 3,277–303(2007)·Zbl 1147.62003号
[4] Colubi,A.:关于模糊随机变量均值的统计推断:应用于模糊和实值数据的分析。模糊集系统。160, 344–356 (2009) ·Zbl 1175.62021号 ·doi:10.1016/j.fss.2007.12.019
[5] Coppi,R.,Gil,M.A.,Kiers,H.A.L.:统计分析的模糊方法。计算。统计数据分析。51(1), 1–14 (2006) ·Zbl 1157.62308号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.05.012
[6] Diamond,P.,Kloeden,P.:模糊集的度量空间。《世界科学》,新加坡(1994年)·Zbl 0873.54019号
[7] D’Urso,P.,Gastaldi,T.:模糊线性回归分析的最小二乘法。计算。统计数据分析。34(4), 427–440 (2000) ·Zbl 1046.62066号 ·doi:10.1016/S0167-9473(99)00109-7
[8] D’Urso,P.:模糊/清晰输入和模糊/清晰输出数据的线性回归分析。计算。统计数据分析。42(1–2), 47–72 (2003) ·Zbl 1429.62337号 ·doi:10.1016/S0167-9473(02)00117-2
[9] Gil,M.A.,Monterogen,M.,González-Rodríguez,G.,Colubi,A.,Casals,R.:不精确数据均值多样本测试的Bootstrap方法。计算。统计数据分析。51(1), 148–162 (2006) ·兹比尔1157.62391
[10] Giné,E.,Zinn,J.:引导一般经验测量。安·普罗巴伯。18, 851–869 (1990) ·Zbl 0706.62017年
[11] González-Rodríguez,G.,Colubi,A.,Gil,M.A.:随机变量的模糊表示:探索性分析和假设测试中的操作工具。计算。统计数据分析。51, 163–176 (2006) ·Zbl 1157.62303号
[12] González-Rodríguez,G.,Monterogen,M.,Colubi,A.,Gil,M.A.:Bootstrap技术和模糊随机变量:模糊数据假设测试中的协同作用。模糊集系统。157, 2608–2613 (2006) ·Zbl 1119.62037号
[13] González-Rodríguez,G.,Blanco,A.,Colubi,A.,Lubiano,M.A.:模糊随机变量简单线性回归模型的估计。模糊集系统。160(3), 357–370 (2009) ·Zbl 1175.62073号
[14] González-Rodríguez,G.,Colubi,A.,Gil,M.A.:模糊数据被视为功能数据。单向方差分析测试方法。计算。统计数据分析。56(4), 943–955 (2012) ·兹比尔1243.62104
[15] González-Rodríguez,G.,Colubi,A.,Gil,M.A.,Lubiano,M.A.:量化随机变量对称性的新方法:估计和假设检验。J.统计计划。推断。142, 3061–3072 (2012) ·Zbl 1348.62161号
[16] Körner,R.:随机模糊变量期望的渐近$$K$K-检验。J.统计计划。推断。83, 331–346 (2000) ·Zbl 0976.62013.中 ·doi:10.1016/S0378-3758(99)00107-X
[17] Körner,R.,Nather,W.:关于随机模糊变量的方差。收录:Bertoluzza,C.,Gil,M.A.,Ralescu,D.A.(编辑)《模糊数据的分析和管理》,第22-39页。Physica-Verlag,海德堡(2002)
[18] Kruse,R.,Meyer,K.D.:模糊数据统计。Reidel Publ Co.,多德雷赫特(1987)·Zbl 0663.62010号
[19] Lubiano,M.A.,Gil,M.A.,López-Díaz,M.,López,M.T.:与模糊随机变量相关的λ均方离散度。模糊集系统。111(3), 307–317 (2000) ·Zbl 0973.60005号
[20] Laha,R.G.,Rohatgi,V.K.:概率论。威利,纽约(1979)
[21] Preece,D.A.:t代表麻烦(和教科书):对配对样本t检验的一些例子的批评。统计学家31(2),169-195(1982)·doi:10.2307/2987888
[22] Puri,M.L.,Ralescu,D.A.:模糊随机变量的正态性概念。安·普罗巴伯。13, 1373–1379 (1985) ·Zbl 0583.60011号 ·doi:10.1214/aop/1176992822
[23] Trutschnig,W.,González-Rodríguez,G.,Colubi,A.,Gil,M.A.:基于广义中值和扩散概念的紧凸(模糊)集的新度量族。信息科学。179, 3964–3972 (2009) ·Zbl 1181.62016年 ·doi:10.1016/j.ins.2009.06.023
[24] Verdot,C.、Champley,S.、Massarelli,R.、Clement,M.:监狱中的体育活动是改善被拘留者情绪和幸福感的工具。《体育暴力国际评论2》(2008年)
[25] 扎德,洛杉矶:语言变量的概念及其在近似推理中的应用。信息科学。8, 199–249 (1975) ·Zbl 0397.68071号 ·doi:10.1016/0020-0255(75)90036-5
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。