布兰科·费尔南德斯。;卡萨尔斯，M.R。;A.科鲁比。;北卡罗尔。;García-Bárzana，M。;医学硕士吉尔。;González-Rodríguez，G。;麻省理工学院洛佩兹。;黑山，M。;医学硕士卢比亚诺。;拉莫斯·瓜亚尔多，A.B。;南卡罗莎。;Sinova，B。 随机模糊集：开发统计模糊数据分析的数学工具。 （英语） Zbl 1331.62055号 伊朗。J.模糊系统。 第10期，第2期，1-28期（2013年）. 摘要：从不同领域的许多真实随机实验中获得的数据无法完全/准确地量化。通常，可以用模糊数/值来适当描述潜在的不精确性。对于这些随机实验，模糊数/值的尺度比分类数据能够捕捉更多的可变性和主观性，比数值/矢量数据更准确和更具表现力。另一方面，随机模糊数/集对生成实验模糊数据的随机机制进行建模，并在概率设置中对其进行了合理的形式化。本文旨在回顾近期有关模糊数据统计数据分析的重要文献，并围绕随机模糊数/集的概念展开。 引用于13文件 MSC公司： 62A86号 统计学中的模糊分析 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 60A86型 模糊概率 关键词：模糊数/值之间的距离;模糊数/值;模糊算法;随机模糊数/集;统计方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Blanco-Fernández}等人，伊朗。J.模糊系统。10，第2号，1--28（2013；Zbl 1331.62055） 全文： 链接