弗拉基米尔·谢尔尼亚克。;迈克尔·切尔特科夫;乔里斯·比尔肯斯;希尔伯特·J·卡彭。 作为非平衡统计力学的随机最优控制：密度和电流变化的演算。 （英语） Zbl 1285.82032号 《物理学杂志》。A、 数学。西奥。 47，第2号，文章ID 022001，8 p.（2014）. 概述：在随机最优控制（SOC）中，对于参与强迫和受控朗之万动力学的系统，可以最小化平均成本，包括控制成本（努力量）、空间成本（希望系统处于的位置）和目标成本（希望系统到达的位置）。我们通过引入以向量势为特征的额外动力学成本来扩展SOC问题。我们提出了广义规范不变Hamilton-Jacobi-Bellman方程作为密度和电流变量的推导，提出了一种流体动力学解释，并讨论了一些示例，例如a圆中粒子的遍历控制，说明了非平衡时空复杂性。 引用于5文件 MSC公司： 82立方厘米10 量子动力学和非平衡统计力学（通用） 82立方31 随机方法（福克-普朗克、朗之万等）应用于含时统计力学问题 49升99 哈密尔顿-雅可比理论 90立方厘米 随机规划 35层21 哈密尔顿-雅可比方程 关键词：随机最优控制;非平衡统计物理;Bellman-Hamilton-Jacobi方程;规范变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Y.Chernyak}等人，J.Phys。A、 数学。西奥。47，第2号，文章ID 022001，8 p.（2014；Zbl 1285.82032） 全文： 内政部 arXiv公司