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苏布拉曼尼亚，S。;布瓦内瓦里，R。

基于粒子群算法的单相异步电机优化设计。 （英语） Zbl 1121.78021号

COMPEL公司 26，第2期，418-430（2007）.
小结：本文旨在在满足一组性能约束的同时最大化电机效率的基础上，将粒子群优化（PSO）技术应用于单相感应电机（SPIM）的优化设计。在最大化电机效率的基础上，将SPIM的设计问题描述为一个非线性优化问题。在优化过程中施加了一组性能约束。使用粒子群优化技术作为优化工具，以获得与最大效率对应的电机尺寸。将粒子群优化算法作为一种无导数优化技术引入SPIM优化设计问题的求解中，大大减轻了对优化目标函数的假设。该方法已应用于两个样本电机，并将结果与进化规划（EP）结果进行了比较。结果表明，所提出的方法是有效和稳健的。

引用于1文件

MSC公司：

78M50型 光学和电磁理论中的优化问题
65千5 数值数学规划方法
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

电磁感应;优化技术;粒子物理学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Subramanian}和\textit{R.Bhuvaneswari}，COMPEL 26，No.2，418--430（2007；Zbl 1121.78021）
全文： 内政部

参考文献：

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