莫多洛，J。;爱德华兹，R。;J.坎帕诺。;巴塔查里亚，B。;A.拜特。 大脑刺激的过去、现在和未来。 （英语） Zbl 1184.92021号 数学。模型。自然现象。 第2期，第5期，185-207（2010）. 摘要：最近的技术进步，包括大脑成像（空间和时间分辨率更高）、集成电路小型化（纳米技术）、计算速度加速（摩尔定律），以及神经科学之间的相互渗透，数学和物理导致了更合理的生物计算模型和新的治疗策略的发展。如今，帕金森氏病（PD）等不可逆疾病的数学模型已经开发出来，并基于临床数据进行参数化。这些演变对帕金森病患者的脑深部刺激（DBS）有何影响？我们回顾了DBS这一用于减轻神经症状（运动、精神）的标准治疗策略是如何从过去的实验和临床观察中产生的，并介绍了在过去十年中，基于不同方法的计算模型（相位振荡器模型、尖峰神经元网络模型、基于人群的模型）已经开始阐明DBS机制。最后，我们探索了一种基于神经场方程的新数学建模方法，以优化大脑刺激机制，实现对目标神经元群的精细控制。我们的结论是，神经科学和数学是探索大脑刺激的重要合作伙伴，这种合作还应包括信号处理、控制理论和伦理学等其他领域。 引用于2文件 MSC公司： 92 C50 医疗应用（通用） 92C20美元 神经生物学 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 82立方32 神经网络在含时统计力学问题中的应用 关键词：大脑刺激;尖峰神经元;神经场模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Modolo}等人，《数学》。模型。自然现象。5，第2号，185--207（2010；Zbl 1184.92021） 全文： 内政部 欧洲DML