威彻·伯格斯玛；马塞尔·克罗恩；雅克·哈格纳尔。 边际模型。用于从属、聚集和纵向分类数据。 （英语） Zbl 1181.62001号 社会和行为科学统计柏林：施普林格出版社（ISBN 978-0-387-09609-4/hbk；978-0-337-09610-0/电子书）。xi，第268页。(2009). 本书全面概述了边际建模的基本原理，并提供了广泛的可能应用。在社会、行为、教育、经济和生物医学科学中，数据的收集方式通常会在待比较的观察结果中引入相关性。第一章解释了边际模型的基本概念，第二章讨论了对数线性边际模型。第三章介绍了如何估计和检验非线性边际模型。然后在第4章中应用这些方法，使用纵向数据研究随时间的变化。在第五章中，边际建模与因果建模相关。涉及潜在变量的边际模型是第6章的主题。在最后的第7章中，给出了一些重要的结论、讨论和扩展。这本书主要是为应用研究人员而写的。所有的例子都出现在书的网站上，还有用户友好的程序。审核人：T.Postelnicu（布库雷什蒂） 引用于21文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 2015年1月62日 贝叶斯推断 62件 统计学的应用 关键词：对数线性模型；纵向数据；潜在变量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Bergsma}等人，边缘模型。用于从属、聚集和纵向分类数据。柏林：施普林格出版社（2009；Zbl 1181.62001） 全文： 内政部