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非单调参数函数置信区间覆盖概率的上界。 (英语) Zbl 0954.62029号

小结:考虑一个统计模型(F\ in{mathcal F}\),并让(theta=theta(F)\)是一个结构参数,该参数基于从(F\)中抽取的随机样本,允许(1-\alpha)\)级双边置信区间。设(g(θ)是一些感兴趣的参数函数。考虑了从给定的(θ)上直接导出(g(θ)的置信区间的问题。如果\(g\)是一对一,则可立即获得\(1-\alpha)\)级双边置信区间。然而,如果(g)不是一对一的话,问题就会变得更加复杂。
本文考虑了(g)是非单调函数的情况。假设(g)在(x=delta)处有唯一的最小值(gamma),并且(g(x)对(x<delta)((x>delta))严格递减(递增),则可以从(theta)上的(1-alpha)级置信区间中获得(g(θ)的双边置信区间,至少为\(1-\alpha\)时,不大于\(1-\ alpha/2\)。此外,如果加上(g)是对称的,那么当(F)是位置或位置和比例分布时,可以获得小于(1-\alpha/2)的改进上界。

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62层25 参数公差和置信区间
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全文: 内政部

参考文献:

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