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具有空间和时间相关误差的面板数据部分线性变系数模型。 (英语) 兹比尔1480.62141

摘要:在本文中,我们考虑了一个在空间和时间上相关的面板数据变系数部分线性模型误差。时间上的相关性采用了一种串行相关误差结构,我们提出了一种通过多项式样条级数逼近与最小二乘相结合来估计自回归系数的方法。所得估计量具有渐近性质。我们分别为均值模型的参数和非参数分量构造了加权半参数最小二乘估计量(WSLSE)和加权多项式样条级数估计量(WPSSE)。WSLSE被证明是渐近正态的,并且比未加权的WSLSE更有效,WPSSE被证明达到了最优的非参数收敛速度。一些仿真研究表明了该方法的有限样本性能。给出了印尼水稻种植数据的应用。

理学硕士:

62J05型 线性回归;混合模型
62小时11分 定向数据;空间统计学
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全文: 内政部