阿坝州迪奥普;巴、德姆巴·博卡尔;Lo，法蒂马塔 Probit Zero膨胀二项回归模型的渐近性质。 arXiv公司：2105.00483 预印本，arXiv:2105.00483[math.ST]（2021）。 小结：零膨胀回归模型最近得到了广泛的应用，在建模具有多个零的数据时证明是有用的。零膨胀二项式（ZIB）回归模型是普通二项式分布的扩展，它考虑了零的过量。在比较probit模型和logistic模型时，许多作者认为，在大多数涉及二进制响应的情况下，选择一种配方而不是另一种配方几乎没有理论依据。logit模型被认为在计算上更简单，但它基于一个更严格的错误独立性假设，尽管许多其他概括也处理了该假设。相比之下，probit模型假设随机误差具有多元正态分布。这种假设使得probit模型具有吸引力，因为正态分布提供了与许多其他分布的良好近似。本文针对零膨胀二项回归模型的两个分量，提出了一种具有probit链接函数的参数的极大似然估计方法。我们建立了所提出估计量的存在性、一致性和渐近正态性。 BibTeX公司 引用 \textit{A.Diop}等人，“概率-零膨胀二项回归模型的渐近性质”，预印本，arXiv:2105.00483[math.ST]（2021） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API。如果你发现了错误，请直接向arXiv报告。