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罗哈尼安，E。;J·拉希米。;A.安萨里。

模糊群TOPSIS中第一次聚集和最后一次聚集的比较。 （英语） 兹比尔1201.91037

申请。数学。建模 34，第12期，3754-3766（2010）.
摘要：基于理想解相似性排序技术（TOPSIS）是主要的多属性决策技术之一，它根据方案与理想解和负理想解的距离对方案进行排序。在实际的评估和决策问题中，让来自不同职能领域的多人和专家参与决策过程至关重要。同样在许多情况下，清晰的数据不足以模拟现实生活中的情况，因为包括偏好在内的人类判断通常是模糊的，无法用准确的数值来估计他的偏好。因此，将模糊概念、群决策和TOPSIS方法综合起来，我们称之为“模糊群TOPSIS”，比原来的TOPSIS更实用。在模糊群TOPSIS中，有两种方法来聚合值，包括评价标准相对于总体目标的相对重要性和备选方案相对于每个标准的评级：（1）第一次聚合，（2）最后一次聚合。在第一种聚合方法中，首先聚合决策者获得的每个标准的权重和备选方案相对于每个标准的评级，然后将TOPSIS方法应用于这些聚合值。最后，在TOPSIS方法中，直接使用决策者获得的每个准则的权重和方案相对于每个准则的评级。计算每个备选方案与理想解和负理想解之间的距离，然后进行汇总，以找出每个备选方案相对于理想解的相对接近度。本文最后给出了两个例子来强调所提出方法的步骤。我们想测试决策者意见的变化是否很大，最后一种聚合方法是否比第一种聚合更精确，反之亦然，当这种变化很小时，第一种聚合方法和最后一种聚集方法一样精确，但比这种方法更快。

引用于7文件

理学硕士：

91B06型 决策理论
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90B05型 库存、储存、蓄水池

关键词：

群体决策;TOPSIS公司;马德里;模糊集合论;供应链管理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Roghanian}等人，应用。数学。型号34，编号12，3754-3766（2010；Zbl 1201.91037）
全文： 内政部

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