艾琳·阿尔巴兰；阿隆索·冈萨雷斯（Alonso-González），巴勃罗·J。；阿娜·阿里巴斯·吉尔；奥雷亚·格拉内 功能数据如何提高对预期健康的估计：以西班牙残疾人为例。 （英语） Zbl 1415.62084号 阿斯汀公牛。 49，第1号，57-84（2019）. 概述：人口老龄化可能是发达国家在不久的将来必须面对的最重要问题。依赖可以看作是逐渐老化过程的结果。在健康方面，这种意外事件被定义为在执行需要他人照顾或大量帮助的基本日常生活活动时缺乏自主性。在整个欧洲，特别是在西班牙，这种现象代表了一个具有经济、政治、社会和人口影响的问题。人口中普遍存在的依赖性，以及依赖性的强度和在一个人一生中的演变，都是应该解决的最重要的问题。这项工作的目的是基于功能轨迹估计无依赖性预期寿命（LEFD），以加强对健康预期的定期估计。根据2008年西班牙EDAD调查的信息，我们根据性别、依赖程度（中度、重度、重度）以及与中心趋势相比的早晚开始依赖，估计了残疾人摆脱依赖的年数。主要发现如下：首先，我们证明了忽略功能轨迹提供的信息来估计LEFD可能会导致非代表性LEFD估计；其次，总的来说，女性的无依赖预期寿命高于男性。然而，其强度在依赖性发病较晚的女性中较高；第三，男性比女性失去自主权的程度更高（更突然）。最后，在依赖后期观察到的模式多样性在两性中都趋向于依赖极端模式。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：ADL公司；Cox回归；依赖关系；残疾；功能数据 软件：fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛I.Albarrán｝等人，ASTIN Bull。49，第1号，57--84（2019；Zbl 1415.62084） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Albarrán，I.和Alonso，P.（2009）《西班牙人民的依赖：全球社会的代价》。经济研究所，36（2），127-163。 [2] Albarrán，I.、Alonso，P.、Arribas-Gil，A.和Grané，A.（2014）个人依赖路径是否有助于估计无依赖的预期寿命？《精算科学与金融的数学与统计方法》（M.Sibilio和C.Perna编辑），第1-5页。瑞士查姆：斯普林格。 [3] Albarrán，I.、Alonso，P.和Grané，A.（2015）《通过加权相关度量标度进行个人资料识别：西班牙受抚养儿童的应用》。英国皇家统计学会杂志A，178，1-26.10.1111/rssa.12084·doi:10.1111/rssa.12084 [4] Albarrán-Lozano，I.、Alonso-González，P.和Arribas-Gil，A.（2017）西班牙残疾人的依赖性演变：功能数据分析方法。英国皇家统计学会杂志A，180（2），657-677.10.1111/rssa.12228·doi:10.1111/rssa.12228 [5] Arribas-Gil，A.和Romo，J.（2012）时间扭曲模型中基于深度的稳健估计。生物统计学，13，398-414.10.1093/Biostatistics/kxr037·Zbl 1244.62152号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxr037 [6] Biessy，G.（2017）。与长期护理保险组合相关的生物特征规律的连续时间半马尔可夫推断。阿斯汀公报，47，527-561.10.1017/asb.2016.41·Zbl 1390.91160号 ·doi:10.1017/asb.2016.41 [7] Cox，D.（1972）回归模型和寿命表。英国皇家统计学会杂志B，34187-220·Zbl 0243.62041号 [8] Cox，D.R.和Oakes，D.（1984）生存数据分析。伦敦：查普曼和霍尔。 [9] Czado，C.和Rudolph，F.（2002）生存分析方法在长期护理保险中的应用。保险：数学与经济学，31395-413·兹比尔1074.62526 [10] Dupuy，J.、Loubes，J.和Maza，E.（2011）随机增长函数结构期望的非参数估计。统计与计算，21（1），121-136.10.1007/s11222-009-9152-9·Zbl 1254.62033号 ·doi:10.1007/s11222-009-9152-9 [11] 欧盟统计局（2009）《欧盟卫生统计和死亡率地图集》。欧盟统计局，卢森堡。 [12] Fong，J.、Sherris，M.和Yap，J.（2017）《预测残疾：脆弱模型的应用》。斯堪的纳维亚精算杂志，2017（2），125-147.10.1080/03461238.2015.1092168·兹比尔1401.91137 ·doi:10.1080/03461238.2015.1092168 [13] Fries，J.（1983）发病率的压缩。米尔班克纪念基金季刊，61，397-419.10.2307/3349864·doi:10.2307/3349864 [14] Gasser，T.和Kneip，A.（1995）《曲线样品中结构的搜索》。《美国统计协会杂志》，9011179-1188·Zbl 0864.62019 [15] Gasser，T.、Müller，H.、Köhler，W.、Molinari，L.和Prader，A.（1984）增长曲线的非参数回归分析。统计年鉴，12110-229.10.1214/aos/1176346402·Zbl 0535.62088号 ·doi:10.1214/aos/1176346402 [16] INE（2010）Encuesta sobre Discapacidad，个人自闭症和依赖性自闭症（EDAD），Metodologa。编辑：西班牙马德里Estadsticas Sociales Sectoriales（INE）Subdirección General。 [17] Kamette，F.（2011）《欧盟的依赖性护理：比较分析》。罗伯特·舒曼基金会。《欧洲社会问题》，第196期。 [18] Kneip，A.和Gasser，T.（1992）用于分析代表曲线样本的数据的统计工具。统计年鉴，16，82-112.10.1214/aos/1176350692·Zbl 0725.62060号 ·doi:10.1214/aos/1176350692 [19] Levantesi，S.和Menzietti，M.（2018）长期护理保险中的自然对冲。阿斯汀公报，48（1），233-274.1017/asb.2017.29·Zbl 1390.91192号 ·doi:10.1017/asb.2017.29 [20] Liu，X.和Müller，H.（2004）时间扭曲随机曲线的函数凸平均和同步。美国统计协会杂志，99（467），687-699.10.1198/016214500000999·Zbl 1117.62392号 ·doi:10.1198/016214500000999 [21] Lloyd Sherlock，P.、McKee，M.、Ebrahim，S.、Gorman，M.、Greegrous，S.、Prince，M.、Pruchno，R.、Gutman，G.、Kirwood，T.、O'neill，D.、Ferrucci，L.、Kritchewski，S.和Vellas，B.（2012）人口老龄化与健康。《柳叶刀》，3791295-1296.10.1016/S0140-6736（12）60519-4·doi:10.1016/S0140-6736（12）60519-4 [22] López-Pintado，S.和Romo，J.（2009）关于功能数据深度的概念。美国统计协会杂志，114486-503·Zbl 1388.62139号 [23] Martel，L.和Bélanger，A.（2000）回归模型和生命表。加拿大社会趋势统计加拿大秋季，2000年，26-29。 [24] Orden TAS/4054/2005（2005）BOE编号316，2005年12月28日。Trabajo和Asuntos Sociales部长。 [25] Ramsay，J.和Silverman，B.（2005），《功能数据分析》，第二版，纽约：统计学中的斯普林格系列·Zbl 1079.62006号 [26] Robine，J.和Ritche，K.（1991）《健康预期寿命：人口健康变化全球指标的评估》。英国医学杂志，302，457-460.10.1136/BMJ.302.6774.457·doi:10.1136/bmj.302.6774.457 [27] Robine，J.、Jagger，C.、Mathers，C.、Krimmins，E.和Suzman，R.（2003）《确定健康预期》。奇切斯特：威利。 [28] Sanderson，W.和Scherbov，S.（2010）《重新测量老化》。科学，329，1287-1288.101126/Science.1193647·doi:10.1126/science.1193647 [29] Tarabelloni，N.、Arribas-Gil，A.、Ieva，F.、Paganoni，A.和Romo，J.（2016）roahd：高维数据的稳健分析。CRAN上的软件包。版本1.0.4。发布日期：2016-07-06。 [30] Wang，K.和Gasser，T.（1997）通过动态时间扭曲进行曲线对齐。《统计年鉴》，25，1251-1276.10.1214/aos/1069362747·Zbl 0898.62051号 ·doi:10.1214/aos/1069362747 [31] 世界卫生组织（2011年a）《全球健康与老龄化》。WHO（世界卫生组织）。美国国家老龄研究所。 [32] 世卫组织（2011年b）《全球残疾报告》。WHO（世界卫生组织）。美国国家老龄研究所。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。