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艾森·阿克卡亚。;蒂库，莫蒂·L·。

非高斯噪声下多元线性回归模型的稳健估计。 （英语） Zbl 1283.93263号

Automatica公司 44，第2期，407-417（2008）.
摘要：多元线性回归模型中使用的传统最小二乘估计量对设计异常非常敏感。为了纠正这种情况，我们建议对模型进行重新建模。我们导出了改进的最大似然估计量，并表明它们不仅对中等设计异常不敏感，而且比最小二乘估计量稳健且效率更高。

引用于9文件

MSC公司：

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

线性回归;稳健性;数据异常;修正最大似然;离群值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.D.Akkaya}和\textit{M.L.Tiku}，Automatica 44，No.2，407--417（2008；Zbl 1283.93263）
全文： 内政部

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