西吉奥·阿基 离散模式出现次数的联合分布和模式经验过程的弱收敛性。 (英语) Zbl 1140.62039号 《多元分析杂志》。 99,第7期,1460-1473(2008). 摘要:对于有限长度的(0,1)-模式,引入了一个经验过程,以描述模式在每个级别(t,in[0,1]\)在i.i.d.([0,1]\)值长度观测值序列中重叠出现的次数。给出了一种获得经验过程精确有限维分布的方法。当(n)趋于无穷大时,也建立了该过程在(D[0,1]\)中对高斯过程的弱收敛性。限制过程取决于给定的模式。在一个数值例子中,将精确协方差函数与渐近协方差函数进行了比较。 引用于1文件 MSC公司: 62克30 订单统计;经验分布函数 60F05型 中心极限和其他弱定理 62H10型 统计的多元分布 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62E15型 统计学中的精确分布理论 关键词:III型二项分布的阶数\(k\);经验过程;分配理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Aki},J.多元分析。99,第7号,1460--1473(2008;Zbl 1140.62039) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Aki,S.,《连续系统的精确可靠性和寿命》,(Balakrishnan,N.;Rao,C.R.,《统计手册》,第20卷(2001年),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹),281-300·Zbl 0968.00016号 [2] Arratia,R。;戈尔茨坦,L。;Gordon,L.,《泊松近似的两个矩足够了:Chen-Stein方法》,《概率年鉴》,17,9-25(1989)·Zbl 0675.60017号 [3] Arratia,R。;戈尔茨坦,L。;Gordon,L.,泊松近似和陈斯坦方法,统计科学,5403-434(1990)·Zbl 0955.62542号 [4] Balakrishnan,N。;Koutras,M.V.,《应用程序运行和扫描》(2002),John Wiley&Sons:John Willey&Sons纽约·Zbl 0991.62087号 [5] Billingsley,P.,《概率测度的收敛》(1968年),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0172.21201号 [6] 赵,M.T。;Fu,J.C。;Koutras,M.V.,连续-(k)-出-(n):F&相关系统的可靠性研究综述,IEEE可靠性汇刊,40120-127(1995) [7] Fu,J.C。;Koutras,M.V.,游程分布理论:马尔可夫链方法,美国统计协会杂志,891050-1058(1994)·Zbl 0806.60011号 [8] Fu,J.C。;Lou,W.Y.W.,《运行和模式分布理论及其应用》(2003),《世界科学:世界科学新加坡》·Zbl 1030.60063号 [9] Glaz,J。;Naus,J.I。;Wallenstein,S.,扫描统计(2001),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0983.62075号 [10] Hirano,K。;阿基,S。;Kashiwagi,N。;Kuboki,H.,关于Ling的二项分布和负二项分布的阶(k),《统计与概率快报》,第11期,第503-509页(1991年)·Zbl 0728.60017号 [11] 井上,K。;Aki,S.,广义Pólya urn模型和相关多元分布,统计数学研究所年鉴,57,49-59(2005)·Zbl 1086.60500号 [12] 约翰逊,N.L。;科茨,S。;Kemp,A.W.,《单变量离散分布》(1992),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0773.62007号 [13] 库特拉斯,M.V。;Alexandrou,V.A.,《运行、扫描和瓮模型分布:统一马尔可夫链方法》,《统计数学研究所年鉴》,47743-766(1995)·Zbl 0848.60021号 [14] 菲利普·A·N。;乔治奥,C。;Philippou,G.N.,《广义几何分布及其某些性质》,《统计与概率快报》,171-175(1983)·Zbl 0517.60010号 [15] Schwager,S.J.,马尔可夫依赖性试验序列中的运行概率,美国统计协会杂志,78168-175(1983)·Zbl 0509.60069号 [16] Shorack,G.R。;Wellner,J.A.,《统计应用的经验过程》(1986),John Wiley&Sons:John Willey&Sons纽约·Zbl 1170.62365号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。