罗曼·切尔托夫斯基;尼古拉·波戈达耶夫;马克西姆·斯塔里琴;若阿金·达·席尔瓦（Joaquim Da Silva Sewane）;安东尼奥·佩德罗·阿奎尔 通过平均场反馈控制优化对θ神经元群的外部刺激。 arXiv:2301.11952 预印本，arXiv:2301.11952[math.OC]（2023）。 摘要：我们研究了一个设计“鲁棒”外部激励以控制和同步代表所谓θ神经元的同型谐振子集合的问题。θ神经元模型（theta模型）主要捕捉到生物大脑中尖峰细胞的爆发行为，忍受其膜中电位的周期性振荡。我们研究以下优化问题：设计一个外部刺激（控制），以最大的概率将给定种群的所有神经元引导至其所需的阶段（即刺激/减缓其尖峰活动）。该任务被描述为概率测度空间中局部连续性方程的最优平均场控制问题。为了在数值上解决这个问题，我们提出了一种基于目标泛函增量（无穷阶变化）的精确表示的间接确定性下降方法。我们讨论了该方法实际实现的一些方面，并提供了数值实验结果。 BibTeX公司 引用 \textit{R.Chertovskih}等人，“通过平均场反馈控制优化对θ神经元群的外部刺激”，预打印，arXiv:2301.11952[math.OC]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据取自arXiv OAI-PMH API。如果你发现了错误，请直接向arXiv报告。